Skyvern项目中使用Docker Compose配置AI兼容参数的指南
2025-05-17 11:04:40作者:凌朦慧Richard
Skyvern项目最新版本中增加了对AI兼容API的支持,这为用户提供了更大的灵活性,可以选择不同的LLM服务提供商。本文将详细介绍如何通过Docker Compose方式配置这些参数。
核心配置参数
在Docker Compose环境中,需要通过环境变量来配置AI兼容参数。以下是必须配置的基础参数:
- 启用兼容模式:必须设置
ENABLE_AI_COMPATIBLE=true
来激活此功能 - 模型名称:
AI_COMPATIBLE_MODEL_NAME
指定要使用的模型名称 - API密钥:
AI_COMPATIBLE_API_KEY
设置对接API的访问凭证 - API基础地址:
AI_COMPATIBLE_API_BASE
配置API的端点URL
完整配置示例
以下是一个完整的Docker Compose配置片段,展示了如何设置这些参数:
environment:
- DATABASE_STRING=postgresql+psycopg://skyvern:skyvern@postgres:5432/skyvern
- BROWSER_TYPE=chromium-headful
- ENABLE_AI_COMPATIBLE=true
- LLM_KEY=AI_COMPATIBLE
- AI_API_KEY=<your_ai_key>
- AI_COMPATIBLE_MODEL_NAME=gpt-3.5-turbo
- AI_COMPATIBLE_API_KEY=your-api-key
- AI_COMPATIBLE_API_BASE=https://your-api-endpoint.com/v1
高级配置选项
除了基本参数外,Skyvern还支持以下可选配置:
- 请求超时:可以设置
AI_COMPATIBLE_TIMEOUT
来控制API请求的超时时间 - 最大重试次数:通过
AI_COMPATIBLE_MAX_RETRIES
配置失败时的重试机制 - 温度参数:使用
AI_COMPATIBLE_TEMPERATURE
调整模型输出的创造性 - 上下文窗口:
AI_COMPATIBLE_MAX_TOKENS
控制生成内容的最大长度
部署建议
- 安全性:建议将敏感信息如API密钥通过Docker secrets或环境变量文件管理
- 性能调优:根据实际使用情况调整超时和重试参数
- 兼容性测试:部署前应确保目标API端点完全兼容AI的接口规范
通过以上配置,用户可以在保持Skyvern核心功能的同时,灵活地对接各种兼容AI API的LLM服务,为项目提供更强大的语言模型支持。
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