LLMRec 开源项目使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

LLMRec 项目的目录结构如下：

LLMRec/
├── LLM_augmentation/
│   ├── gpt_ui_aug.py
│   ├── gpt_user_profiling.py
│   ├── gpt_i_attribute_generate_aug.py
├── main.py
├── requirements.txt
├── README.md

目录结构介绍

• LLM_augmentation/: 包含用于数据增强的脚本，包括用户-项目交互增强、用户画像和项目属性增强。
• main.py: 项目的主启动文件，用于训练推荐系统。
• requirements.txt: 项目依赖文件，列出了运行项目所需的Python包。
• README.md: 项目的说明文档，包含项目的基本信息和使用指南。

2. 项目的启动文件介绍

main.py

main.py 是 LLMRec 项目的主启动文件，负责推荐系统的训练。以下是该文件的主要功能：

• 加载配置和数据。
• 执行数据增强。
• 训练推荐模型。
• 评估模型性能。

使用方法：

cd LLMRec/
python main.py

3. 项目的配置文件介绍

requirements.txt

requirements.txt 文件列出了运行 LLMRec 项目所需的Python包及其版本。使用以下命令安装所有依赖：

pip install -r requirements.txt

配置文件内容示例

numpy==1.21.2
pandas==1.3.3
scikit-learn==1.0.1
torch==1.9.0

以上是 LLMRec 项目的基本使用教程，包括项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些信息能帮助您更好地理解和使用该项目。