kiries 的安装和配置教程
2025-05-03 14:46:09作者:宣聪麟
1. 项目基础介绍和主要编程语言
kiries 是一个开源项目,具体功能可以从其名字和代码库中的描述推断。在这个指南中,我们将介绍如何安装和配置 kiries。该项目主要使用 Python 编程语言开发。
2. 项目使用的关键技术和框架
kiries 在其实现中可能使用了多种技术和框架。以下是一些可能的关键技术和框架:
- Python:作为主要的编程语言。
- Flask 或 Django:可能用于构建 web 应用程序。
- SQLAlchemy 或其他 ORM 工具:用于数据库交互。
- Celery:用于异步任务处理。
- Redis 或 RabbitMQ:作为消息队列服务。
3. 项目安装和配置的准备工作
在开始安装 kiries 之前,请确保您的系统中已经安装了以下依赖项:
- Python 3.x
- pip(Python 包管理器)
- git(用于克隆代码库)
以下是一个简单的环境准备步骤:
- 安装 Python 3.x 和 pip(如果尚未安装)。
- 打开终端或命令提示符。
- 更新 pip 到最新版本:
pip install --upgrade pip - 克隆项目到本地环境:
git clone https://github.com/threatgrid/kiries.git
安装步骤
-
安装项目依赖
进入项目目录:
cd kiries使用 pip 安装 requirements.txt 中列出的依赖:
pip install -r requirements.txt -
配置环境变量
根据项目需求,您可能需要在环境中设置一些变量,例如数据库配置、API 密钥等。
export DATABASE_URL="mysql://user:password@localhost/dbname"请将上述命令中的
user,password,localhost和dbname替换为实际的数据库配置。 -
数据库迁移
如果项目使用 SQLAlchemy 或类似工具管理数据库迁移,您可能需要运行以下命令:
python manage.py db upgrade请根据实际使用的框架和工具调整命令。
-
启动应用程序
根据项目的框架,启动命令可能会有所不同。以下是一个通用的 Flask 应用启动命令:
python app.py如果是其他框架,请根据项目的启动脚本进行调整。
完成以上步骤后,kiries 应该已经成功安装并可以在本地运行了。请根据项目文档进一步了解如何使用和配置 kiries。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
651
149
Ascend Extension for PyTorch
Python
212
222
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
20
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
656
291
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
159
216
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.17 K
640
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
251
319