推荐开源项目:基于Spring Boot的微服务架构
2024-06-07 04:44:20作者:胡唯隽
1、项目介绍
spring-boot-based-microservices 是一个精心构建的基础框架,专为构建高性能、可扩展的微服务而设计。这个开源项目旨在提供一套快速启动微服务开发的蓝图,整合了Spring Boot、Spring Security和Zuul等一系列强大的工具,让开发者能够更高效地创建以云原生方式运行的应用程序。
2、项目技术分析
- Spring Boot
利用Spring Boot的简洁性和自动化配置功能,此项目可以让开发者无需繁琐的XML配置,专注于业务代码的编写。Spring Boot内置了Tomcat服务器,并且支持多种数据源集成,极大地简化了应用部署和管理。
- Spring Security
为了保护你的微服务,项目集成了Spring Security,提供了基础的身份验证和授权功能。通过HTTP Basic Auth,可以确保只有经过认证的用户才能访问受保护的API,增强了系统的安全性。
- Zuul API Gateway
Zuul作为API网关被引入,它负责路由请求到相应的微服务,实现了负载均衡和服务发现。此外,它还可以添加过滤器来实现如限流、熔断等高级特性,进一步优化系统性能和稳定性。
- Spring Cloud组件
项目还结合了多种Spring Cloud组件,包括服务注册与发现(Eureka)、配置中心(Config Server)以及分布式跟踪(Zipkin),这些都为大规模分布式环境中的应用程序管理和监控提供了便利。
3、项目及技术应用场景
- 敏捷开发:对于那些希望快速迭代、发布新功能的团队,Spring Boot的快速开发能力和微服务架构可以让他们迅速响应市场需求。
- 大型分布式系统:在处理高并发、大数据量的场景下,微服务架构可以将复杂应用分解成一系列小型、独立的服务,便于维护和扩展。
- 安全控制:适合需要对API进行严格权限控制的Web应用或移动应用后端。
- 监控和故障排查:通过Spring Cloud组件,可以在多服务环境中轻松监控服务状态,定位问题,提高系统的稳定性和可靠性。
4、项目特点
- 预配置完整:项目预先集成并配置好了许多核心组件,开发者可以直接开始编写业务逻辑。
- 模块化设计:每个微服务都是独立的,易于扩展和升级。
- 高度可定制:基于Spring Boot和Spring Cloud,你可以根据项目需求灵活调整配置和组件。
- 安全性强:内建的安全机制有助于防止未授权访问,保证数据安全。
- 良好文档:项目可能提供详细的文档和示例,方便快速上手和调试。
如果你正在寻找一个强大且易于上手的微服务解决方案,那么spring-boot-based-microservices无疑是一个值得尝试的优秀开源项目。现在就加入,开启你的微服务之旅吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
Ascend Extension for PyTorch
Python
199
219
暂无简介
Dart
637
145
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
278
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
246
316
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.12 K
629
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
860
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
75
99
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
385
3.74 K