MojiTalk 项目使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

MojiTalk/
├── data/
│   ├── raw/
│   ├── processed/
│   └── README.md
├── models/
│   ├── __init__.py
│   ├── model.py
│   └── README.md
├── scripts/
│   ├── train.py
│   ├── evaluate.py
│   └── README.md
├── config/
│   ├── config.yaml
│   └── README.md
├── README.md
└── requirements.txt

• data/: 存放项目的数据文件，包括原始数据和处理后的数据。
  • raw/: 存放原始数据文件。
  • processed/: 存放处理后的数据文件。
• models/: 存放项目的模型文件。
  • model.py: 定义模型的主要文件。
• scripts/: 存放项目的脚本文件。
  • train.py: 用于训练模型的脚本。
  • evaluate.py: 用于评估模型的脚本。
• config/: 存放项目的配置文件。
  • config.yaml: 项目的配置文件。
• requirements.txt: 项目依赖的Python包列表。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要是 scripts/train.py 和 scripts/evaluate.py。

• train.py: 该文件用于训练模型。使用方法如下：

  python scripts/train.py --config config/config.yaml
  

• evaluate.py: 该文件用于评估模型。使用方法如下：

  python scripts/evaluate.py --config config/config.yaml
  

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件位于 config/config.yaml。该文件包含了项目运行所需的各种配置参数，例如数据路径、模型参数、训练参数等。

示例配置文件内容如下：

data:
  raw_path: data/raw
  processed_path: data/processed

model:
  hidden_size: 256
  num_layers: 2

training:
  batch_size: 32
  epochs: 10

• data: 数据路径配置。
  • raw_path: 原始数据路径。
  • processed_path: 处理后的数据路径。
• model: 模型参数配置。
  • hidden_size: 隐藏层大小。
  • num_layers: 层数。
• training: 训练参数配置。
  • batch_size: 批大小。
  • epochs: 训练轮数。

通过修改 config.yaml 文件，可以调整项目的运行参数。