AKShare项目中的玉米期权数据获取问题解析
2025-05-21 20:37:19作者:宣聪麟
问题背景
在金融数据获取工具AKShare的使用过程中,用户发现通过option_dce_daily函数获取大连商品交易平台(DCE)玉米期权数据时,返回结果中意外包含了玉米淀粉期权的数据。这一问题影响了数据获取的准确性,可能导致后续分析出现偏差。
问题表现
当用户执行以下代码时:
d1, d2 = akshare.option_dce_daily("玉米期权", trade_date="20241121")
返回的d2数据框中不仅包含了玉米期权(c开头)的合约信息,还混杂了玉米淀粉期权(cs开头)的数据:
| 合约系列 | 隐含波动率(%) |
|---|---|
| c2501 | 13.18 |
| c2503 | 10.13 |
| ... | ... |
| cs2501 | 13.24 |
| cs2503 | 10.99 |
| ... | ... |
技术原因分析
经过检查,问题的根源在于数据过滤逻辑存在缺陷。原始代码中使用简单的字符串匹配方式,通过检查合约代码是否包含"c"来判断是否为玉米期权。这种过滤方式过于宽松,导致同时匹配到了玉米("c")和玉米淀粉("cs")两种期权合约。
在金融衍生品交易中,虽然玉米和玉米淀粉存在关联性,但它们是不同的交易品种,具有各自独立的期权合约。正确的实现应该精确匹配合约前缀,确保只返回指定品种的数据。
解决方案
AKShare开发团队已经修复了这一问题,具体改进包括:
- 修改了合约代码的匹配逻辑,从简单的包含判断改为精确的前缀匹配
- 确保函数严格区分玉米期权("c")和玉米淀粉期权("cs")
- 更新了相关测试用例以验证修复效果
用户只需将AKShare升级到1.15.29或更高版本即可获得修复后的功能。升级后,option_dce_daily函数将准确返回仅包含玉米期权的数据,排除玉米淀粉期权的干扰。
对用户的影响和建议
这一修复对用户的主要影响包括:
- 数据准确性提升:用户现在可以获取纯净的玉米期权数据,无需额外过滤
- 分析结果更可靠:避免了因数据混杂导致的分析偏差
- 代码兼容性:修复保持了函数接口不变,用户无需修改现有代码
建议用户:
- 及时升级到最新版本AKShare
- 检查现有分析流程,确认是否受到此前数据混杂的影响
- 对于需要同时分析玉米和玉米淀粉期权的场景,建议分别获取数据后再合并分析
总结
AKShare作为金融数据获取工具,数据准确性是其核心价值。这次对玉米期权数据获取问题的修复,体现了开发团队对数据质量的重视。用户在使用金融数据工具时,应当注意定期更新版本,并验证获取数据的准确性,以确保分析结果的可靠性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C080
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0135
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
Windows版Redis 5.0.14下载资源:高效内存数据库的完美Windows解决方案 Python Django图书借阅管理系统:高效智能的图书馆管理解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 LabVIEW串口通信开发全攻略:从入门到精通的完整解决方案 操作系统概念第六版PDF资源全面指南:适用场景与使用教程 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
465
3.46 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
197
80
暂无简介
Dart
715
172
Ascend Extension for PyTorch
Python
273
310
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
285
331
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
843
424
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.26 K
692
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
106
120