Apache Airflow 取消工作流运行指南
项目介绍
Apache Airflow 是一个由 Airbnb 开发的工作流管理系统,旨在帮助用户编程化地创建、调度和监控工作流程。airflow-cancel-workflow-runs
是 Apache Airflow 的一个衍生插件,旨在提供一种自动化机制来取消指定条件下的工作流运行。这尤其适用于那些希望优化资源利用、避免重复执行或当有特定事件(如 Pull Request 合并、失败作业)触发时自动管理 GitHub Actions 工作流的场景。
项目快速启动
要开始使用 airflow-cancel-workflow-runs
,首先确保你有一个运行着 GitHub Actions 的项目,并且已经熟悉基本的 github/workflows
配置。
步骤一:添加依赖
在你的项目中,确保你的 GitHub Actions 工作流能够访问到这个 action。以下是一个典型的用法示例:
cancel-failed-jobs:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- name: "Cancel on Failed Jobs"
uses: potiuk/cancel-workflow-runs@master
with:
cancelMode: namedJobs
token: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
jobNameRegexps: ${{ steps.detect-failed-jobs.outputs.jobNames }}
应用案例和最佳实践
确保细粒度地控制哪些工作流会被影响
防止误操作,利用条件语句(if)细化触发条件,仅在真正需要的时候执行取消动作。
典型生态项目集成
虽然此项目专注于工作流的取消功能,但它是整个 Airflow 及其 GitHub Actions 生态系统的一部分。在实际应用中,它常与其他监控、通知系统集成,例如使用 GitHub 的 Issue Comment 事件来及时反馈取消状态给团队成员。
典型生态项目
在实际应用中,airflow-cancel-workflow-runs
常与其他监控、通知系统集成,例如使用 GitHub 的 Issue Comment 事件来及时反馈取消状态给团队成员。此外,结合 Airflow 本身进行更复杂的调度和任务管理,可以构建出强大的持续集成和部署流水线。
通过这种方式,airflow-cancel-workflow-runs
不仅是减少资源浪费的工具,也是提高开发效率和保持自动化管道整洁的关键组件。正确集成这一 Action,有助于提升团队的 DevOps 实践,确保每个工作流的高效运行。
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0123AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
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