掌握未来:Hestia Control Panel — 轻量且强大的现代网络控制面板

Hestia Control Panel 是一款专为现代互联网设计的轻量化、高效能控制面板。它提供了一个直观的网页界面和命令行工具,让你能够在无需手动配置复杂组件和服务的情况下,轻松地部署和管理web域名、邮件账户、DNS区域以及数据库。
让管理变得简单
最新稳定版本:1.8.10 | 查看变更日志
捐赠支持
如果你喜欢这个项目并希望支持我们,可以通过以下方式捐赠:
支持方式1:bc1q48jt5wg5jaj8g9zy7c3j03cv57j2m2u5anlutu 支持方式2:0xfF3Dd2c889bd0Ff73d8085B84A314FC7c88e5D51 支持方式3:bnb1l4ywvw5ejfmsgjdcx8jn5lxj7zsun8ktfu7rh8 支持方式4:0xfF3Dd2c889bd0Ff73d8085B84A314FC7c88e5D51
功能和服务
- 支持Apache2和NGINX+PHP-FPM
- 多个PHP版本(5.6 - 8.2,默认8.1)
- DNS服务器(Bind)集群功能
- 带有防病毒、反垃圾邮件和Webmail服务的POP/IMAP/SMTP邮件系统(ClamAV、SpamAssassin、Sieve、Roundcube)
- MariaDB/MySQL或PostgreSQL数据库
- 自动Let's Encrypt SSL证书支持,包括通配符证书
- 集成了iptables、fail2ban和ipset的防火墙,具备防止暴力攻击检测和IP黑名单功能
支持平台与操作系统
- Debian:12、11、10
- Ubuntu:22.04 LTS、20.04 LTS
注:
- Hestia Control Panel不支持32位操作系统!
- 在OpenVZ 7或更低版本上使用可能会遇到DNS和/或防火墙问题。如果使用虚拟私有服务器,强烈建议您基于KVM或LXC。
安装Hestia Control Panel
在进行安装时,请确保是在一个全新操作系统的环境中。即使对于新手来说,我们也尽力使安装过程和控制面板界面友好易用,但仍然期望您对如何设置Linux服务器有一些基本了解。
-
登录到你的服务器,无论是直接通过命令行还是SSH:
ssh root@your.server -
下载最新的安装脚本:
wget https://raw.githubusercontent.com/hestiacp/hestiacp/release/install/hst-install.sh -
如果下载时出现SSL验证错误,请确保已在你的系统上安装了ca-certificates包:
apt-get update && apt-get install ca-certificates -
运行安装脚本,按照屏幕提示操作:
bash hst-install.sh
安装完成后,您将在指定的电子邮件地址(如果提供了)和屏幕上看到登录和访问服务器的说明。
升级现有安装
新安装默认开启自动更新。要手动检查并安装可用更新,可以使用apt包管理器:
apt-get update
apt-get upgrade
问题与支持请求
- 如需一般性帮助,欢迎在我们的论坛搜索解决方案或创建新的主题。
- 发现可复现的问题或bug,请通过GitHub提交新建问题报告,让我们的开发者进一步调查。
- 注意,我们无法对未描述已尝试过的故障排查步骤的问题或与Hestia Control Panel无关的第三方应用(如WordPress)提供支持。请务必在论坛帖子或问题报告中提供尽可能详细的信息。
贡献代码
希望参与项目开发?请阅读贡献指南以了解我们的开发流程和标准。
版权信息
"Hestia Control Panel"、"HestiaCP"及其标识是hestiacp.com的原创版权,并受以下限制:
- 可在与应用程序或项目直接相关的任何上下文中使用“Hestia Control Panel”、“HestiaCP”或Hestia标识,包括应用程序本身、本地社区、新闻或博客文章。
- 不得在未与项目关联的任何上下文中使用“Hestia Control Panel”、“HestiaCP”或Hestia标识。
- 不得更改“Hestia Control Panel”、“HestiaCP”或Hestia标识。
许可证
Hestia Control Panel遵循GPLv3许可证,并基于VestaCP项目构建。
在这个项目中,你会发现管理和维护服务器变得更加轻松。现在就加入,体验Hestia Control Panel带来的强大功能和便捷操作吧!
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
