Line3D++ 开源项目教程
2024-09-22 03:28:24作者:秋泉律Samson
1. 项目的目录结构及介绍
Line3D++ 是一个基于线段的 Multi-View Stereo (MVS) 算法,它可以从定向图像序列(例如 Structure-from-Motion 结果)中生成 3D 线模型。该项目以 C++ 编写,并设计为共享库,可以链接到任何 3D 重建应用程序。
项目的目录结构如下:
cmake
: 存放 CMake 配置文件,用于生成 Makefile。cmake libs/precompiled/ceres
: 存放预编译的 Ceres-Solver 库(仅适用于 64 位环境)。lsd
: 存放 LSD 线段检测算法的源代码。testData
: 存放测试数据集。- 其他目录:包含项目的源代码和头文件,以及用于不同 SfM 管道的示例可执行文件。
2. 项目的启动文件介绍
Line3D++ 的启动文件是 line3D.h
。该文件定义了 Line3D
类,它是项目的核心类,包含以下主要功能:
Line3D(const std::string& output_folder, const bool load_segments, const int max_img_width, const unsigned int max_line_segments, const bool neighbors_by_worldpoints, const bool use_GPU)
: 构造函数,用于初始化 Line3D 对象。~Line3D()
: 析构函数,用于清理资源。void addImage(const unsigned int camID, cv::Mat& image, const Eigen::Matrix3d& K, const Eigen::Matrix3d& R, const Eigen::Vector3d& t, const float median_depth, const std::list<unsigned int>& wps_or_neighbors, const std::vector<cv::Vec4f>& line_segments = std::vector<cv::Vec4f>())
: 添加图像到系统中。void undistortImage(const cv::Mat& inImg, cv::Mat& outImg, const Eigen::Vector3d& radial_coeffs, const Eigen::Vector2d& tangential_coeffs, const Eigen::Matrix3d& K)
: 对图像进行去畸变处理。void matchImages(const float sigma_position, const float sigma_angle, const unsigned int num_neighbors, const float epipolar_overlap, const int kNN, const float const_regularization_depth)
: 匹配图像之间的 2D 线段。void reconstruct3Dlines(const unsigned int visibility_t, const bool perform_diffusion, const float collinearity_t, const bool use_CERES, const unsigned int max_iter_CERES)
: 重建 3D 线模型。void get3Dlines(std::vector<L3DPP::FinalLine3D>& result)
: 获取当前重建的 3D 线模型。void saveResultAsSTL(const std::string& output_folder)
: 将当前 3D 模型保存为 STL 文件。void saveResultAsOBJ(const std::string& output_folder)
: 将当前 3D 模型保存为 OBJ 文件。void save3DLinesAsTXT(const std::string& output_folder)
: 将当前 3D 模型保存为 TXT 文件。void save3DLinesAsBIN(const std::string& output_folder)
: 将当前 3D 模型保存为 BIN 文件。Eigen::Vector4f getSegmentCoords2D(const L3DPP::Segment2D& seg2D)
: 获取 2D 线段的坐标。size_t numImages()
: 返回已添加的图像数量。L3DPP::DataArray<float4>* detectLineSegments(const unsigned int camID, const cv::Mat& image)
: 检测图像中的线段。
3. 项目的配置文件介绍
Line3D++ 的配置文件是 configLIBS.h
,它是在执行 CMake 时自动生成的。该文件定义了项目所需的库和路径,例如:
BOOST_LIBRARY_DIR
: Boost 库的路径。EIGEN3_ROOT_DIR
: Eigen3 库的路径。OPENCV_DIR
: OpenCV 库的路径。TCLAP_INCLUDE_DIR
: TCLAP 库的路径。CUDA_LIBRARY_DIR
: CUDA 库的路径(可选)。CERES_LIBRARY
: Ceres-Solver 库的路径(可选)。
使用说明
要使用 Line3D++,您需要执行以下步骤:
- 安装依赖项:
热门项目推荐
鸿蒙开发工具大赶集
本仓将收集和展示鸿蒙开发工具,欢迎大家踊跃投稿。通过pr附上您的工具介绍和使用指南,并加上工具对应的链接,通过的工具将会成功上架到我们社区。012hertz
Go 微服务 HTTP 框架,具有高易用性、高性能、高扩展性等特点。Go01每日精选项目
🔥🔥 每日精选已经升级为:【行业动态】,快去首页看看吧,后续都在【首页 - 行业动态】内更新,多条更新哦~🔥🔥 每日推荐行业内最新、增长最快的项目,快速了解行业最新热门项目动态~~029kitex
Go 微服务 RPC 框架,具有高性能、强可扩展的特点。Go00Cangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。Cangjie057毕方Talon工具
本工具是一个端到端的工具,用于项目的生成IR并自动进行缺陷检测。Python040PDFMathTranslate
PDF scientific paper translation with preserved formats - 基于 AI 完整保留排版的 PDF 文档全文双语翻译,支持 Google/DeepL/Ollama/OpenAI 等服务,提供 CLI/GUI/DockerPython06mybatis-plus
mybatis 增强工具包,简化 CRUD 操作。 文档 http://baomidou.com 低代码组件库 http://aizuda.comJava03国产编程语言蓝皮书
《国产编程语言蓝皮书》-编委会工作区018- DDeepSeek-R1探索新一代推理模型,DeepSeek-R1系列以大规模强化学习为基础,实现自主推理,表现卓越,推理行为强大且独特。开源共享,助力研究社区深入探索LLM推理能力,推动行业发展。【此简介由AI生成】Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

Python - 100天从新手到大师
Python
610
115

本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
286
79

✍ WeChat Markdown Editor | 一款高度简洁的微信 Markdown 编辑器:支持 Markdown 语法、色盘取色、多图上传、一键下载文档、自定义 CSS 样式、一键重置等特性
Vue
111
25

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
60
48

🎉 基于Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba、Vue3 & Vite、Element Plus的分布式前后端分离微服务架构权限管理系统
Vue
45
29

🦄🦄🦄AI赋能股票分析:自选股行情获取,成本盈亏展示,涨跌报警推送,市场整体/个股情绪分析,K线技术指标分析等。数据全部保留在本地。支持DeepSeek,OpenAI, Ollama,LMStudio,AnythingLLM,硅基流动,火山方舟,阿里云百炼等平台或模型。
Go
1
0

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
205
57

前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。
官网地址:https://matechat.gitcode.com
376
36

🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
182
44

这是一个人工生命试验项目,最终目标是创建“有自我意识表现”的模拟生命体。
Java
8
0