Line3D++ 开源项目教程
2024-09-22 15:36:36作者:秋泉律Samson
1. 项目的目录结构及介绍
Line3D++ 是一个基于线段的 Multi-View Stereo (MVS) 算法,它可以从定向图像序列(例如 Structure-from-Motion 结果)中生成 3D 线模型。该项目以 C++ 编写,并设计为共享库,可以链接到任何 3D 重建应用程序。
项目的目录结构如下:
cmake: 存放 CMake 配置文件,用于生成 Makefile。cmake libs/precompiled/ceres: 存放预编译的 Ceres-Solver 库(仅适用于 64 位环境)。lsd: 存放 LSD 线段检测算法的源代码。testData: 存放测试数据集。- 其他目录:包含项目的源代码和头文件,以及用于不同 SfM 管道的示例可执行文件。
2. 项目的启动文件介绍
Line3D++ 的启动文件是 line3D.h。该文件定义了 Line3D 类,它是项目的核心类,包含以下主要功能:
Line3D(const std::string& output_folder, const bool load_segments, const int max_img_width, const unsigned int max_line_segments, const bool neighbors_by_worldpoints, const bool use_GPU): 构造函数,用于初始化 Line3D 对象。~Line3D(): 析构函数,用于清理资源。void addImage(const unsigned int camID, cv::Mat& image, const Eigen::Matrix3d& K, const Eigen::Matrix3d& R, const Eigen::Vector3d& t, const float median_depth, const std::list<unsigned int>& wps_or_neighbors, const std::vector<cv::Vec4f>& line_segments = std::vector<cv::Vec4f>()): 添加图像到系统中。void undistortImage(const cv::Mat& inImg, cv::Mat& outImg, const Eigen::Vector3d& radial_coeffs, const Eigen::Vector2d& tangential_coeffs, const Eigen::Matrix3d& K): 对图像进行去畸变处理。void matchImages(const float sigma_position, const float sigma_angle, const unsigned int num_neighbors, const float epipolar_overlap, const int kNN, const float const_regularization_depth): 匹配图像之间的 2D 线段。void reconstruct3Dlines(const unsigned int visibility_t, const bool perform_diffusion, const float collinearity_t, const bool use_CERES, const unsigned int max_iter_CERES): 重建 3D 线模型。void get3Dlines(std::vector<L3DPP::FinalLine3D>& result): 获取当前重建的 3D 线模型。void saveResultAsSTL(const std::string& output_folder): 将当前 3D 模型保存为 STL 文件。void saveResultAsOBJ(const std::string& output_folder): 将当前 3D 模型保存为 OBJ 文件。void save3DLinesAsTXT(const std::string& output_folder): 将当前 3D 模型保存为 TXT 文件。void save3DLinesAsBIN(const std::string& output_folder): 将当前 3D 模型保存为 BIN 文件。Eigen::Vector4f getSegmentCoords2D(const L3DPP::Segment2D& seg2D): 获取 2D 线段的坐标。size_t numImages(): 返回已添加的图像数量。L3DPP::DataArray<float4>* detectLineSegments(const unsigned int camID, const cv::Mat& image): 检测图像中的线段。
3. 项目的配置文件介绍
Line3D++ 的配置文件是 configLIBS.h,它是在执行 CMake 时自动生成的。该文件定义了项目所需的库和路径,例如:
BOOST_LIBRARY_DIR: Boost 库的路径。EIGEN3_ROOT_DIR: Eigen3 库的路径。OPENCV_DIR: OpenCV 库的路径。TCLAP_INCLUDE_DIR: TCLAP 库的路径。CUDA_LIBRARY_DIR: CUDA 库的路径(可选)。CERES_LIBRARY: Ceres-Solver 库的路径(可选)。
使用说明
要使用 Line3D++,您需要执行以下步骤:
- 安装依赖项:
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
ruoyi-plus-soybeanRuoYi-Plus-Soybean 是一个现代化的企业级多租户管理系统,它结合了 RuoYi-Vue-Plus 的强大后端功能和 Soybean Admin 的现代化前端特性,为开发者提供了完整的企业管理解决方案。Vue06- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
574
3.85 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
388
466
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
356
216
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
897
688
昇腾LLM分布式训练框架
Python
121
147
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
120
156
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.38 K
782
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
599
167
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
311
361