TWiLightMenu项目对EZ-Flash Parallel烧录卡的兼容性进展
2025-06-24 08:19:45作者:温玫谨Lighthearted
背景介绍
EZ-Flash Parallel是一款新推出的NDS烧录卡产品,其硬件架构与R4iLS烧录卡类似。作为TWiLightMenu项目开发者社区,我们一直在关注并测试各类烧录卡的兼容性支持情况。
技术挑战
最初,TWiLightMenu项目尝试为EZ-Flash Parallel提供原生支持,但遇到了两个主要技术难题:
-
内存对齐写入问题:EZ-Flash原厂驱动对非对齐内存写入处理不当,导致部分自制软件无法正常运行,nds-bootstrap在某些情况下甚至无法启动游戏。
-
存档损坏问题:项目组开发了自定义驱动来解决内存对齐问题,但随后又发现该驱动会导致游戏存档损坏,这显然是不可接受的用户体验。
解决方案
经过开发团队的持续努力,通过以下技术手段解决了上述问题:
-
重写DLDI驱动:开发团队对驱动进行了深度优化,特别针对EZ-Flash Parallel的硬件特性进行了适配。
-
写入速度优化:虽然新的驱动方案在写入速度上有所牺牲,但经过严格测试证实,这彻底解决了存档损坏的问题。多位核心开发者进行了充分验证,确认新驱动在各种使用场景下都能保持存档的完整性。
当前状态
目前,TWiLightMenu项目已经能够稳定支持EZ-Flash Parallel烧录卡。用户可以通过手动加载方式运行TWiLightMenu,虽然暂时还不支持自动启动功能,但基本的游戏加载和存档功能都已正常工作。
技术展望
未来开发团队将继续优化驱动性能,特别是在写入速度方面寻求进一步提升。同时也在探索实现自动启动功能的可能性,以提供更完美的用户体验。
对于普通用户而言,现在可以放心使用EZ-Flash Parallel烧录卡配合TWiLightMenu项目,享受丰富的NDS游戏库和自制软件生态。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C037
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0114
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
433
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
352
Ascend Extension for PyTorch
Python
237
271
暂无简介
Dart
690
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
143
881
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
211
114
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869