推荐开源项目:MIRACL Core加密库
2024-05-31 22:50:43作者:丁柯新Fawn
1、项目介绍
MIRACL Core是一个跨语言、跨架构的加密库,源自Apache Milagro Cryptographic Library并进行了扩展。这个库支持椭圆曲线密码学、配对友好曲线密码学、RSA、AES对称加密以及哈希函数,旨在抵抗侧信道攻击。它可以在单个应用中支持多个曲线,并且完全由高级语言编写,无须任何汇编代码或第三方依赖。
2、项目技术分析
MIRACL Core以易用性和灵活性为设计核心,提供了阈值秘密共享模块(如share.*文件),并能追踪相关技术文档中的测试向量。此外,它还包括了多种曲线支持,如SM2、BN462等,以及预计算对配对的支持(在BLS API中)。项目还引入了HMAC消息认证模块,增强安全性能,并实现确定性哈希到曲线点的map2point算法。库内的代码经过优化,提高了性能和抵御侧信道攻击的能力。
3、项目及技术应用场景
MIRACL Core适用于各种场景,包括但不限于:
- 物联网设备:已验证可在低功耗物联网处理器节点上运行,如ARM Cortex-M0/M4、MIPS32、RISC-V和ESP32。
- 云安全:提供新兴标准的BLS签名和HPKE(混合公钥加密)实现,增强了数据传输的安全性。
- 分布式系统:通过椭圆曲线加密和配对友好曲线密码学,适用于区块链和其他分布式系统的身份认证和交易保护。
- 移动应用:适用于Android和iOS平台的Swift版本,使移动应用开发能够利用强大的加密功能。
4、项目特点
- 多语言支持:目前有C、C++、Go、Rust、Python、Java、JavaScript和Swift等多个编程语言版本。
- 自包含代码:所有代码都在高阶语言中,无需汇编语言或第三方代码。
- 易于移植:通过代码转换器可轻松移植至其他语言,如WebAssembly和C#。
- 丰富的加密算法:包括RSA、椭圆曲线、配对、HMAC等多种加密算法和标准。
- 安全性增强:注重对抗侧信道攻击,提供更高级别的安全保障。
要了解更多信息并开始使用MIRACL Core,只需安装Python 3和所需的编译器,然后按照项目的指示进行操作。对于快速入门,可以尝试Python版本的库,并运行示例程序。
拥抱MIRACL Core,让您的项目在安全性和效率上达到新高度!
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
569
3.84 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
379
453
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
893
676
暂无简介
Dart
802
199
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
350
203
昇腾LLM分布式训练框架
Python
118
147
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
68
20
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
781