首页
/ DataDog/stratus-red-team项目:AWS IAM后门角色创建技术解析

DataDog/stratus-red-team项目:AWS IAM后门角色创建技术解析

2025-07-05 03:03:23作者:羿妍玫Ivan

在云安全领域,AWS身份和访问管理(IAM)是攻击者常利用的攻击面。DataDog的stratus-red-team项目近期新增了一项针对AWS IAM后门角色创建的技术实现,该技术展示攻击者在受害AWS账户中创建具备管理员权限的可跨账户担任角色。

技术背景

AWS IAM角色是一种授予特定权限的实体,可以被AWS用户、服务或其他AWS账户担任。攻击者通过创建具备高权限且允许外部AWS账户担任的IAM角色,可在失陷环境中建立持久性访问通道。这种技术比直接创建访问密钥更难被发现,因为角色信任关系往往容易被忽视。

技术实现要点

  1. 角色创建:攻击者首先在目标AWS账户中创建一个新的IAM角色。该角色被赋予AdministratorAccess策略,使其具备账户的完全控制权限。

  2. 跨账户信任配置:关键步骤是在角色的信任策略中配置外部AWS账户(攻击者控制的账户)作为信任实体。这使得攻击者可以从自己的AWS账户担任该角色,而无需在目标账户中留下访问密钥等传统凭据。

  3. 隐蔽特性:与直接创建IAM用户或访问密钥相比,这种技术更难被发现。常规安全审计可能不会立即发现一个配置了外部信任关系的IAM角色。

防御建议

  1. 最小权限原则:严格限制IAM角色的权限,避免赋予不必要的管理员权限。

  2. 信任关系审计:定期审查所有IAM角色的信任关系策略,特别关注允许外部AWS账户担任的角色。

  3. 变更监控:启用AWS CloudTrail日志记录,监控IAM角色创建和修改操作,设置异常行为告警。

  4. SCP限制:在组织层面使用服务控制策略(SCP)限制跨账户角色创建,特别是限制允许的外部账户ID。

技术演进

这项技术是stratus-red-team项目中已有IAM后门角色技术的变种。原始技术主要关注修改现有角色的信任策略,而新实现则专注于创建全新后门角色。这种演进反映了攻击者不断变化的战术,也提醒防御者需要覆盖更全面的攻击面。

通过研究这类技术,安全团队可以更好地理解潜在威胁,完善检测和防御机制。stratus-red-team项目展示的技术为云安全防御提供了宝贵的测试案例。

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
152
1.97 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
426
34
communitycommunity
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
239
9
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
190
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
988
394
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
193
274
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
936
554
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
75
69