Jelly ORM 技术文档
2024-12-23 08:11:40作者:沈韬淼Beryl
1. 安装指南
环境要求
- PHP 5.3 或更高版本
- Kohana 3.3 或更高版本
- 支持的数据库:MySQL、SQLite、PostgreSQL
安装步骤
-
下载Jelly ORM
你可以通过以下命令从GitHub下载Jelly ORM:git clone https://github.com/jonathangeiger/kohana-jelly.git
-
将Jelly ORM添加到Kohana项目中
将下载的kohana-jelly
目录复制到你的Kohana项目的modules
目录下。 -
启用Jelly模块
在Kohana的application/bootstrap.php
文件中,添加以下代码以启用Jelly模块:Kohana::modules(array( 'jelly' => MODPATH.'kohana-jelly', // 其他模块 ));
-
配置数据库
确保你的Kohana项目已经正确配置了数据库连接。你可以在application/config/database.php
中进行配置。 -
运行单元测试
为了确保Jelly ORM在你的环境中正常工作,建议运行单元测试:phpunit --bootstrap=modules/kohana-jelly/bootstrap.php modules/kohana-jelly/tests
2. 项目的使用说明
创建模型
Jelly ORM使用模型来表示数据库表。你可以通过继承Jelly_Model
类来创建模型。例如:
class Model_User extends Jelly_Model {
public static function initialize($meta) {
$meta->fields(array(
'id' => new Field_Primary,
'name' => new Field_String,
'email' => new Field_String,
));
}
}
基本操作
-
创建记录
$user = Jelly::factory('user'); $user->name = 'John Doe'; $user->email = 'john@example.com'; $user->save();
-
查询记录
$users = Jelly::select('user')->where('name', '=', 'John Doe')->execute();
-
更新记录
$user = Jelly::select('user')->where('id', '=', 1)->load(); $user->email = 'newemail@example.com'; $user->save();
-
删除记录
$user = Jelly::select('user')->where('id', '=', 1)->load(); $user->delete();
3. 项目API使用文档
主要API
-
Jelly::factory($model)
创建一个新的模型实例。$user = Jelly::factory('user');
-
Jelly::select($model)
创建一个查询构建器实例。$users = Jelly::select('user')->where('name', '=', 'John Doe')->execute();
-
Jelly::meta($model)
获取模型的元数据。$meta = Jelly::meta('user');
字段类型
Jelly ORM支持多种字段类型,包括:
Field_Primary
:主键字段Field_String
:字符串字段Field_Integer
:整数字段Field_Float
:浮点数字段Field_Boolean
:布尔字段Field_Text
:文本字段Field_Date
:日期字段Field_DateTime
:日期时间字段
关系类型
Jelly ORM支持以下关系类型:
belongs_to
:一对一关系has_many
:一对多关系many_to_many
:多对多关系
4. 项目安装方式
通过Composer安装
-
在项目的
composer.json
文件中添加Jelly ORM的依赖:"require": { "jonathangeiger/kohana-jelly": "dev-master" }
-
运行Composer安装命令:
composer install
-
在Kohana的
bootstrap.php
中启用Jelly模块:Kohana::modules(array( 'jelly' => MODPATH.'kohana-jelly', // 其他模块 ));
手动安装
按照安装指南中的步骤手动下载并安装Jelly ORM。
通过以上文档,你应该能够顺利安装、使用并深入了解Jelly ORM的功能和API。
登录后查看全文
热门项目推荐
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~042CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava02GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0288- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
1 freeCodeCamp 课程中关于角色与职责描述的语法优化建议 2 freeCodeCamp Cafe Menu项目中link元素的void特性解析3 freeCodeCamp全栈开发课程中测验游戏项目的参数顺序问题解析4 freeCodeCamp课程视频测验中的Tab键导航问题解析5 freeCodeCamp课程页面空白问题的技术分析与解决方案6 freeCodeCamp英语课程视频测验选项与提示不匹配问题分析7 freeCodeCamp课程中屏幕放大器知识点优化分析8 freeCodeCamp全栈开发课程中React实验项目的分类修正9 freeCodeCamp猫照片应用教程中的HTML注释测试问题分析10 freeCodeCamp论坛排行榜项目中的错误日志规范要求
最新内容推荐
OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 Python Django图书借阅管理系统:高效智能的图书馆管理解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 ReportMachine.v7.0D5-XE10:Delphi报表生成利器深度解析与实战指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源
项目优选
收起

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
852
505

deepin linux kernel
C
21
5

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
240
283

🔥🔥🔥ShopXO企业级免费开源商城系统,可视化DIY拖拽装修、包含PC、H5、多端小程序(微信+支付宝+百度+头条&抖音+QQ+快手)、APP、多仓库、多商户、多门店、IM客服、进销存,遵循MIT开源协议发布、基于ThinkPHP8框架研发
JavaScript
93
15

智能无人机路径规划仿真系统是一个具有操作控制精细、平台整合性强、全方向模型建立与应用自动化特点的软件。它以A、B两国在C区开展无人机战争为背景,该系统的核心功能是通过仿真平台规划无人机航线,并进行验证输出,数据可导入真实无人机,使其按照规定路线精准抵达战场任一位置,支持多人多设备编队联合行动。
JavaScript
78
55

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
7
0

基于全新 DevUI Design 设计体系的 Vue3 组件库,面向研发工具的开源前端解决方案。
TypeScript
614
74

React Native鸿蒙化仓库
C++
175
260

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.07 K
0

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
331
1.07 K