OpenCobolIDE 使用教程
2024-09-18 02:58:06作者:羿妍玫Ivan
1. 项目介绍
OpenCobolIDE 是一个基于 GnuCOBOL 编译器的简单且轻量级的 COBOL 集成开发环境(IDE)。该项目由 Colin Duquesnoy 开发,使用 Python 编写,并采用了 PyQt5(或 PyQt4)和 pyQode 库。OpenCobolIDE 提供了 COBOL 语法高亮、代码补全、代码折叠、自动缩进等功能,支持在 GNU/Linux、Windows 和 Mac OSX 平台上运行。
2. 项目快速启动
2.1 安装依赖
在开始使用 OpenCobolIDE 之前,需要确保系统中已经安装了以下依赖:
- GnuCOBOL
- Python 3.3 或更高版本
- PyQt5(推荐)或 PyQt4
- setuptools
2.2 安装 OpenCobolIDE
2.2.1 使用 pip 安装
在终端中运行以下命令来安装 OpenCobolIDE:
pip install OpenCobolIDE
2.2.2 从源码安装
- 克隆项目仓库:
git clone https://github.com/OpenCobolIDE/OpenCobolIDE.git
- 进入项目目录并安装:
cd OpenCobolIDE
python setup.py install
2.3 启动 OpenCobolIDE
安装完成后,可以通过以下命令启动 OpenCobolIDE:
opencobolide
3. 应用案例和最佳实践
3.1 创建一个简单的 COBOL 程序
- 启动 OpenCobolIDE 后,点击“File”菜单,选择“New”来创建一个新文件。
- 在新文件中输入以下 COBOL 代码:
IDENTIFICATION DIVISION.
PROGRAM-ID. HelloWorld.
PROCEDURE DIVISION.
DISPLAY "Hello, World!".
STOP RUN.
- 保存文件为
HelloWorld.cob。 - 点击“Build”菜单,选择“Compile”来编译程序。
- 编译成功后,点击“Run”菜单,选择“Run”来运行程序。
3.2 最佳实践
- 代码规范:遵循 COBOL 的代码规范,保持代码的可读性和可维护性。
- 版本控制:使用 Git 或其他版本控制系统来管理代码。
- 自动化测试:编写单元测试和集成测试,确保代码的正确性。
4. 典型生态项目
4.1 GnuCOBOL
GnuCOBOL 是一个开源的 COBOL 编译器,支持多种平台。它是 OpenCobolIDE 的核心依赖之一,提供了 COBOL 代码的编译和运行功能。
4.2 PyQt
PyQt 是一个用于创建图形用户界面的 Python 库,支持 Qt 框架。OpenCobolIDE 使用 PyQt 来构建其用户界面。
4.3 pyQode
pyQode 是一个用于创建代码编辑器的 Python 库,提供了语法高亮、代码折叠、自动缩进等功能。OpenCobolIDE 使用 pyQode 来增强其代码编辑功能。
通过以上模块的介绍,您可以快速上手 OpenCobolIDE,并了解其典型生态项目。希望本教程对您有所帮助!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
279
暂无简介
Dart
637
145
Ascend Extension for PyTorch
Python
200
219
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
129
861
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
246
316
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
213
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.12 K
630
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
76
100