推荐开源项目:hlslib - 高级硬件描述语言开发的利器
2024-05-23 23:37:33作者:滕妙奇
在硬件描述语言(HDL)的世界里,hlslib是一个强大的C++库,旨在提升Vitis和Vivado HLS用户的开发体验。由ETH Zurich的Scalable Parallel Computing Lab(SPCL)维护,hlslib为英特尔FPGA OpenCL提供了一定的支持,并且不断更新以兼容最新版本的工具。
项目简介
hlslib是一系列C++头文件、CMake配置文件以及示例代码的集合,其目标是简化HLS(高级硬件描述语言)开发者的工作流程。项目不仅提供了方便的CMake集成,还有针对Xilinx和Intel FPGA OpenCL的特定功能,例如CMake脚本可以用来构建主机和设备代码。
技术剖析
CMake集成
hlslib提供了便捷的CMake整合,包括FindVitis.cmake和FindIntelFPGAOpenCL.cmake,可设置所有必要的变量来构建宿主和设备代码。它还提供了add_vitis_kernel和add_vitis_program函数,用于构建硬件仿真、硬件和高层次综合的目标。
数据处理与优化
DataPack类允许SIMD风格的向量化,使创建宽数据路径变得简单。Simulation头文件支持并行处理元素的模拟,通过多线程实现。- 自定义的
Stream类扩展了Vivado HLS的流接口,增加了并发安全、容量限制和自定义存储深度等功能。
其他特性
- 用于扁平化循环巢和跟踪索引的模板类。
- 编译时实用函数,如对数运算。
- 示例TCL文件模板,用于高层面合成脚本。
- 包含AXI接口和DataMover IP所需的公交接口实现。
应用场景
hlslib广泛适用于需要高效利用硬件资源、减少代码重复性和提高性能的HLS项目中,特别适合于以下领域:
- 图像和视频处理
- 加速算法实现
- 机器学习和人工智能
- 大数据处理
项目特点
- 易用性:只需简单的
#include和CMake配置即可开始使用。 - 灵活性:支持多种编译选项和参数定制,适应不同设计需求。
- 自动化:提供自动化的CMake集成,减少了手动配置的工作量。
- 跨平台:支持Xilinx Vitis、Vivado HLS和Intel FPGA OpenCL工具链。
- 全面的功能集:涵盖从流处理到内存管理再到并行计算的各种优化工具。
如果你想提高你的HLS项目效率,让代码更简洁、执行更高效,那么不妨尝试一下hlslib。这个开源库不仅是提高生产力的好帮手,也是了解最佳实践和学习新技巧的理想资源。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134