Moby项目v28.2.0-rc.1版本深度解析:容器技术新特性与优化
2025-05-31 10:06:32作者:姚月梅Lane
Moby是一个开源的容器化项目,它为Docker等容器平台提供了核心的构建模块。作为容器技术领域的重要基础设施,Moby项目持续推动着容器运行时、镜像管理、网络等核心组件的创新与发展。最新发布的v28.2.0-rc.1版本带来了多项重要更新,本文将深入解析这些技术改进。
CDI设备支持成为默认配置
本次版本最显著的变化是将CDI(Container Device Interface)支持设为默认启用状态。CDI作为容器设备接口标准,为容器访问异构计算设备(如GPU、FPGA等)提供了统一的管理方式。这一变化意味着:
- 用户无需额外配置即可使用CDI功能
- 系统会自动发现并管理CDI设备
- 新增的
docker info命令输出可以直观查看已发现的CDI设备信息
容器网络功能增强
网络子系统在本版本中获得了多项重要改进:
安全与访问控制方面:
- 新增桥接网络选项
com.docker.network.bridge.trusted_host_interfaces,允许指定可信主机接口列表,这些接口可以直接访问容器IP上的发布端口 - 新增守护进程选项
allow-direct-routing,用于控制是否允许外部主机直接路由到容器IP
稳定性与可靠性提升:
- 修复了网络删除时可能出现的"has active endpoints"错误
- 改进了NetworkDB在繁忙集群和不可靠网络中的表现
- 解决了负载均衡器IP地址在某些情况下无法正确释放的问题
容器运行时优化
日志系统改进:
- 为fluentd日志驱动新增
fluentd-write-timeout选项,允许配置fluentd连接的超时时间
执行命令优化:
- 修复了
docker exec在指定不存在的用户/组时等待10秒的问题
容器重启策略:
- 解决了使用CDI设备的容器在守护进程重启后无法自动启动的问题
镜像存储与构建系统
基于containerd的镜像存储获得了多项重要修复:
- 默认启用BuildKit垃圾收集器,优化存储空间利用率
- 修复了
docker build操作中覆盖镜像未正确标记为dangling的问题 - 解决了
docker system df报告可回收空间为负值的情况 - 修复了推送多平台镜像时可能出现的重复PUT请求问题
开发者体验改进
API与SDK增强:
- API响应中新增
DiscoveredDevices字段,提供设备驱动发现的设备详情 - 容器状态相关类型定义更加规范化,新增
ContainerState和HealthStatus等类型 - 多项过时API和SDK功能被标记为弃用,为未来版本清理做准备
命令行工具优化:
- 改进了
docker inspect命令的shell补全和参数验证 - 修复了CLI被强制终止时终端状态恢复的问题
- 提升了
docker login命令的错误信息可读性
底层依赖更新
- BuildKit升级至v0.22.0-rc1版本
- Go运行时更新至1.24.3版本
- Docker Compose集成版本更新至v2.36.0
总结
Moby v28.2.0-rc.1版本在设备管理、网络功能、镜像存储和开发者体验等多个维度带来了显著改进。特别是CDI的默认启用标志着容器对异构计算设备的支持进入新阶段,而网络子系统的多项修复则进一步提升了生产环境的稳定性。这些变化不仅为终端用户带来更好的使用体验,也为基于Moby的容器平台开发者提供了更强大的基础设施支持。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
413
3.18 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
690
325
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
258
暂无简介
Dart
679
160
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
346
147