Drift项目构建配置中runs_before的正确使用方法
2025-06-28 16:15:19作者:史锋燃Gardner
在Drift项目的构建配置过程中,开发者有时会遇到需要调整构建器执行顺序的需求。本文深入探讨了如何正确配置构建顺序,以及相关的技术原理。
构建顺序配置的常见误区
许多开发者会尝试在build.yaml文件中直接使用runs_before参数来调整构建顺序,例如:
targets:
$default:
builders:
drift_dev:
options:
runs_before:
- superclass
然而,这种做法会导致构建失败,并出现"Unrecognized keys"错误。这是因为runs_before参数实际上只能在定义构建器时使用,而不能在配置构建器时使用。
正确的构建顺序配置方法
要正确控制构建顺序,应该使用构建目标(targets)来实现。具体步骤如下:
- 创建一个专门运行drift_dev构建器的新目标
- 在默认目标中添加对这个新目标的依赖
示例配置如下:
targets:
drift_build:
builders:
drift_dev:
options:
sql:
dialects:
- postgres
$default:
dependencies:
- :drift_build
builders:
# 其他构建器配置
这种方法确保了drift_dev构建器会优先执行,满足构建顺序的需求。
构建顺序背后的技术原理
理解为什么不能简单使用runs_before参数需要了解构建系统的内部工作机制:
- 源生成(source_gen)系统采用了一种特殊协议,每个构建器会先生成一个隐藏文件
- 在所有构建器运行完成后,这些隐藏文件才会被合并成最终的
.g.dart文件 - 这种设计避免了每个构建器都生成自己的源文件
因此,即使调整了构建顺序,早期构建器生成的代码对后续构建器也是不可见的。这就是为什么简单的顺序调整无法解决某些代码生成依赖问题。
实际应用建议
在实际项目中,如果需要其他构建器能够看到Drift生成的代码,建议参考以下实践:
- 将Drift构建器单独配置在一个目标中
- 确保其他构建器在依赖目标中运行
- 考虑使用专门的配置选项来管理代码生成依赖
通过合理配置构建目标,可以确保代码生成器以正确的顺序执行,同时保证生成的代码能够被后续处理步骤正确识别和使用。这种方法比简单的顺序调整更加可靠和可维护。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
Error Correction Coding——mathematical methods and algorithms:深入理解纠错编码的数学精髓 HP DL380 Gen9iLO固件资源下载:提升服务器管理效率的利器 RTD2270CLW/RTD2280DLW VGA转LVDS原理图下载介绍:项目核心功能与场景 JADE软件下载介绍:专业的XRD数据分析工具 常见材料性能参数pdf下载说明:一键获取材料性能参数,助力工程设计与分析 SVPWM的原理及法则推导和控制算法详解第四修改版:让电机控制更高效 Oracle Instant Client for Microsoft Windows x64 10.2.0.5下载资源:高效访问Oracle数据库的利器 鼎捷软件tiptop5.3技术手册:快速掌握4gl语言的利器 源享科技资料大合集介绍:科技学习者的全面资源库 潘通色标薄全系列资源下载说明:设计师的创意助手
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
328
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
876
577
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
187
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
135