PSICK 技术文档
本文档将详细介绍如何安装、使用以及通过 API 操作 PSICK(Puppet Systems Infrastructure Construction Kit)项目。
1. 安装指南
首先,您需要克隆 PSICK 仓库到本地:
git clone https://github.com/example42/psick
cd psick
./psick create
psick
命令当前仅允许创建新的控制库,并填充其内容为最简结构或完整的 PSICK 内容。在未来,它将提供选择单一组件(集成、配置文件等)的功能。
2. 项目的使用说明
创建完控制库后,您可以开始使用它。如果选择复制完整的 PSICK 内容到您的控制库,您可以在自己的控制库目录下运行以下命令,否则在 PSICK 目录下运行。
以下适用于文档中引用的所有脚本和路径,但请注意,一些位于 bin/
目录和其他集成中的脚本在不完整的 PSICK 设置下可能无法正确运行。
设置 Puppet 环境
PSICK 控制库需要 Puppet 4 或更高版本。如果尚未安装,可以使用以下跨操作系统 Puppet 4 安装脚本(使用官方 Puppet 仓库):
sudo bin/puppet_install.sh # 仅在未安装 Puppet 4 的情况下
在开始使用之前,您需要填充控制库的 modules/
目录。您需要在开发工作站和 Puppet 服务器上执行此操作(将控制库放置到 /etc/puppetlabs/code/environments/
目录下后)。
为了安装必需的 gems(hiera-eyaml、deep_merge、r10k)并通过 r10k 填充外部模块目录,可以运行:
bin/puppet_setup.sh # 仅在未安装必要 gems 的情况下
如果已经安装了 r10k 和必要 gems,只需运行:
r10k puppetfile install -v
如果您还想安装推荐的(Vagrant、Docker)工具,可以与仓库一起使用,运行:
bin/setup.sh # 仅在需要安装 Vagrant 和 Docker 的情况下
脚本将安装并运行 r10k,然后使用 Puppet 安装其他软件。
注意:
-
您将始终被要求确认或跳过每个步骤。
-
脚本将使用
sudo
执行需要 root 权限的操作。 -
脚本主要在 Mac 和 Linux 环境下进行了测试。在 Mac 上,某些软件包的安装可能不工作。
-
您可以随时使用 CTRL+C 中断脚本。
-
对于无人值守的设置(如 CI 管道),可以通过传递
auto
参数来跳过确认请求:bin/puppet_setup.sh auto bin/setup.sh auto
3. 项目 API 使用文档
PSICK 项目主要通过 Puppet 进行操作,不直接提供 API。但是,它支持多种 CI 解决方案(Gitlab、GitHub、CD4PE...),并且可以通过这些工具的 API 进行集成。
4. 项目安装方式
PSICK 的安装方式已在“安装指南”部分详细说明。以下是简要步骤:
- 克隆仓库。
- 使用
./psick create
创建控制库。 - 根据 Puppet 环境安装必要的 gems 和外部模块。
- (可选)安装 Vagrant 和 Docker。
遵循上述步骤,您可以成功安装并开始使用 PSICK 项目。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~062CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava05GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0381- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









