【亲测免费】 7阶WENO二维欧拉方程求解器
2026-01-25 04:14:09作者:董灵辛Dennis
简介
本仓库提供了一个高效、精确的流体力学模拟工具,专门用于解决二维空间内的欧拉方程。该求解器基于 Seventh-Order Weighted Essentially Non-Oscillatory (WENO) 技术,特别适用于捕捉激波及其在双马赫反射等复杂流动现象中的应用。代码以 Fortran 编写,确保了计算效率,同时提供了高度的灵活性。
特性
- 高精度求解:采用了7阶WENO方法,能够在保持数值稳定性的同时,实现对流体动力学中的尖锐前沿及激波进行高精度捕获。
- 参数可调节:用户可以根据需要调整网格的分辨率以及Courant-Friedrichs-Lewy(CFL)数,适应不同的研究场景和精度要求。
- 数据输出友好:求解结果保存为
.dat格式,这一格式能够方便地被专业流体分析软件如 Tecplot 直接打开和可视化,便于数据分析与展示。 - 源码开源:适合流体力学、航空航天以及其他相关领域研究者学习与二次开发,深入理解WENO算法及其实现细节。
使用说明
- 环境准备:确保你的开发环境中已安装有支持Fortran编译的环境,如GCC或Intel Fortran Compiler。
- 编译源码:使用适当的Fortran编译器编译项目中的源代码文件。
- 配置参数:根据需要修改程序中的网格大小和CFL数等相关配置。
- 运行求解器:编译完成后,执行程序,开始模拟计算。
- 数据处理:运行结束后,用Tecplot或其他支持.dat格式的数据可视化工具打开输出文件,进行结果分析与可视化。
注意事项
- 在调整网格规模和CFL数时,请确保选择合适的参数值以保持求解的稳定性和准确性。
- 对于初学者,建议先从标准测试案例入手,逐步熟悉算法特性和软件使用方法。
- 请尊重开源协议,在使用和修改本代码时遵循相应的规定,共同维护良好的学术交流环境。
通过本仓库提供的7阶WENO二维欧拉方程求解器,研究人员和学生可以更便捷地进行高级流体力学仿真,探索气体动力学的奥秘。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
569
3.84 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
379
454
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
893
677
暂无简介
Dart
802
199
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
350
205
昇腾LLM分布式训练框架
Python
118
147
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
68
20
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
781