Harvester CSI 驱动中RWX卷支持问题分析与解决方案
2025-06-15 23:00:25作者:宣海椒Queenly
问题背景
在Kubernetes环境中,持久化存储是容器化应用的关键需求之一。Harvester作为一款开源的HCI解决方案,通过其CSI驱动为Kubernetes集群提供存储服务。其中,RWX(ReadWriteMany)类型的存储卷允许多个节点同时读写,对于需要共享存储的应用场景尤为重要。
问题现象
用户在使用Harvester v1.4.0版本时,发现RWO(ReadWriteOnce)类型的存储卷工作正常,但在尝试创建RWX类型的存储卷时遇到了问题。具体表现为:
- PVC(PersistentVolumeClaim)一直处于Pending状态
- 查看事件日志发现"access mode MULTI_NODE_MULTI_WRITER is not supported"错误
- CSI控制器日志显示GRPC调用失败,参数校验不通过
技术分析
根本原因
经过深入分析,发现该问题主要涉及以下几个技术点:
-
存储类配置不匹配:从日志中可以看到,请求中指定的hostStorageClass参数为"longhorn-rwx",而PVC中引用的StorageClass名称为"harvester-rwx",两者不一致导致CSI驱动无法正确处理请求。
-
网络配置要求:Harvester的RWX卷功能需要特定的存储网络配置支持,这是许多用户容易忽略的关键前提条件。
-
访问模式转换:Kubernetes中的ReadWriteMany访问模式在底层存储系统中对应MULTI_NODE_MULTI_WRITER模式,需要CSI驱动和底层存储系统同时支持。
解决方案
针对上述问题,建议采取以下解决方案:
-
检查并统一存储类配置:
- 确保PVC中引用的StorageClass名称与CSI驱动期望的名称一致
- 验证StorageClass的parameters配置是否正确
-
配置存储网络:
- 按照文档要求预先配置好存储网络
- 确保网络连通性和性能满足RWX卷的要求
-
版本兼容性检查:
- 确认使用的Harvester版本与CSI驱动版本兼容
- 检查相关组件(如networkfs-manager)是否正常运行
最佳实践
为了避免类似问题,建议用户在使用Harvester CSI驱动时遵循以下最佳实践:
-
环境准备阶段:
- 仔细阅读官方文档中关于存储网络配置的要求
- 预先创建好所需的StorageClass资源
-
问题排查方法:
- 首先检查PVC事件和CSI控制器日志
- 验证底层存储系统(Longhorn)的状态和配置
- 确保所有相关组件(如networkfs-manager)正常运行
-
测试验证流程:
- 先使用简单配置测试基本功能
- 逐步增加复杂度,验证高级功能
总结
Harvester作为新兴的HCI解决方案,其存储功能仍在不断完善中。RWX卷支持是许多分布式应用的刚需,正确理解和配置相关组件是确保功能正常的关键。通过本文的分析和解决方案,希望能够帮助用户更好地使用Harvester的存储功能,避免常见的配置陷阱。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0134
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
498
3.65 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
301
343
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
309
134
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
870
482
暂无简介
Dart
745
180
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
347
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
66
20
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
151
882