深入浅出:longjohn 的安装与使用指南
在Node.js开发过程中,追踪异步调用堆栈一直是一个挑战。longjohn是一个开源项目,它为Node.js提供了可配置的堆栈跟踪长度,帮助开发者更准确地定位问题。本文将详细介绍longjohn的安装与使用,让您能够轻松集成这个强大的工具到您的项目中。
安装前准备
在开始安装longjohn之前,您需要确保您的开发环境满足以下要求:
- 系统和硬件要求:longjohn支持大多数主流操作系统,包括Windows、macOS和Linux。硬件要求则取决于您的Node.js应用程序的复杂度和负载。
- 必备软件和依赖项:确保您的系统中安装了Node.js和npm(Node.js包管理器)。Node.js提供了运行环境,而npm则用于安装和管理项目依赖。
安装步骤
下面是安装longjohn的详细步骤:
-
下载开源项目资源: 通过以下命令,您可以从GitHub上下载longjohn项目的最新版本:
npm install https://github.com/mattinsler/longjohn.git请确保使用上述提供的仓库地址进行安装。
-
安装过程详解: 运行上述命令后,npm会自动处理依赖项,并将longjohn安装到您的
node_modules目录中。 -
常见问题及解决: 如果在安装过程中遇到任何问题,请检查您的网络连接是否稳定,以及是否具有足够的权限进行安装。如果问题依旧存在,可以考虑清理npm缓存或重新安装npm。
基本使用方法
安装完成后,您需要按照以下步骤加载并使用longjohn:
-
加载开源项目: 在您的Node.js应用程序的初始化代码中,添加以下代码以加载longjohn:
if (process.env.NODE_ENV !== 'production') { require('longjohn'); } -
简单示例演示: 为了演示longjohn的使用,您可以创建一个简单的异步函数,并在其中引发错误。longjohn将捕获错误并提供详细的堆栈跟踪信息。
-
参数设置说明: longjohn允许您配置异步调用跟踪的限制。例如,要限制跟踪的异步调用数量为5,可以使用以下代码:
longjohn.async_trace_limit = 5; // 默认值为10如果您希望不受限制,可以将值设置为-1。
您还可以更改回调帧的文本,例如:
longjohn.empty_frame = 'ASYNC CALLBACK'; // 默认值为'---------------------------------------------'
结论
通过本文的介绍,您应该已经掌握了longjohn的安装与基本使用方法。为了进一步学习,您可以查阅longjohn的官方文档,并在您的项目中实践使用。记住,在生产环境中不建议使用longjohn,因为它可能会对V8的垃圾回收器产生较大压力,导致应用程序性能下降。
现在,就让我们一起开始使用longjohn,提高我们Node.js应用的调试效率吧!
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00