【亲测免费】 Numenta Anomaly Benchmark (NAB) 项目使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

Numenta Anomaly Benchmark (NAB) 项目的目录结构如下：

NAB/
├── config/
│   ├── profiles.json
│   └── thresholds.json
├── data/
│   ├── realAWSCloudwatch/
│   ├── realAdExchange/
│   ├── realKnownCause/
│   ├── realTraffic/
│   ├── realTweets/
│   ├── synthetic/
│   └── syntheticWithAnomaly/
├── detectors/
│   ├── example_detector.py
│   └── htm.py
├── results/
├── scripts/
│   ├── run.py
│   └── score.py
├── tests/
└── README.md

目录介绍

• config/: 包含项目的配置文件。
  • profiles.json: 定义不同检测器的配置文件。
  • thresholds.json: 定义异常检测的阈值。
• data/: 包含各种数据集，用于测试和评估异常检测算法。
  • realAWSCloudwatch/: AWS CloudWatch 数据集。
  • realAdExchange/: 广告交换数据集。
  • realKnownCause/: 已知原因的数据集。
  • realTraffic/: 流量数据集。
  • realTweets/: 推文数据集。
  • synthetic/: 合成数据集。
  • syntheticWithAnomaly/: 包含异常的合成数据集。
• detectors/: 包含异常检测器的实现。
  • example_detector.py: 示例检测器。
  • htm.py: HTM (Hierarchical Temporal Memory) 检测器。
• results/: 存储检测结果的目录。
• scripts/: 包含运行和评分脚本。
  • run.py: 运行检测器的脚本。
  • score.py: 评分脚本。
• tests/: 包含测试脚本。
• README.md: 项目说明文档。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 scripts/run.py。该文件用于运行异常检测器并生成结果。

启动文件介绍

• scripts/run.py:
  • 该脚本负责加载数据、配置检测器并运行检测过程。
  • 可以通过命令行参数指定不同的配置和数据集。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件位于 config/ 目录下。

配置文件介绍

• config/profiles.json:

  • 该文件定义了不同检测器的配置参数。
  • 每个配置文件包含检测器的名称、参数和阈值。

• config/thresholds.json:

  • 该文件定义了异常检测的阈值。
  • 每个阈值对应一个数据集和检测器。

通过这些配置文件，用户可以自定义检测器的行为和性能。

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以上是 Numenta Anomaly Benchmark (NAB) 项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这份文档能帮助你更好地理解和使用该项目。