探索游戏世界的新窗口:Greyhound资产提取工具
Greyhound是一款专为运行在IW引擎(主要是Call of Duty系列)上的游戏设计的资产提取器,基于DTZxPorter开发的著名工具Wraith Archon。这个开源项目的目的是让玩家能够访问游戏内的资源,用于各种创意目的,如创建定制僵尸地图、武器模组,3D艺术作品,以及内容创作的缩略图。
项目简介
Greyhound不仅提供了一种高效的方式从游戏中导出素材,还支持最新的游戏版本。尽管它源自Wraith Archon,但 Greyhound 已经发展成为一个独立且功能强大的工具。项目附带了一个详细的信息库和教程,以帮助用户更好地理解和使用该工具,同时还设有活跃的Discord社区,用户可以在这里获得即时的帮助和支持。
技术分析
Greyhound采用了先进的数据解析技术,能处理IW引擎下的各种文件格式,如.seanim和.semodel。为了应对游戏开发商的安全措施,如Ricochet,Greyhound与名为Parasyte的插件配合使用,使得用户仍能从新版本游戏中提取素材。此外,它还兼容一系列第三方工具和软件,如SETools、io_anim_seanim、io_model_semodel等,扩展了其在3D建模和动画制作中的应用范围。
应用场景
无论您是热衷于游戏Mod制作,还是3D艺术爱好者,或者是一个视频创作者,Greyhound都能满足您的需求。您可以从中提取模型、纹理和其他视觉元素,用于自定义游戏体验,或是创作引人入胜的3D艺术作品和预告片画面。此外,对于想要深入研究游戏内部结构的技术人员来说,这也是一种宝贵的资源。
项目特点
- 广泛的兼容性 - 支持多款Call of Duty游戏,并不断更新以适应新版本。
- 易于使用 - 提供详细的文档和教程,帮助用户快速上手。
- 强大的社区支持 - 拥有活跃的Discord服务器,用户可以在其中交流经验,解决问题。
- 持续更新 - 自动更新机制确保您始终使用最新版本。
- 开放源码 - 使用GPLv3许可,鼓励开发者贡献代码和改进。
通过Greyhound,您可以解锁Call of Duty游戏的隐藏潜力,释放无限创意可能。无论是专业开发者还是业余爱好者,都可以在这个平台上找到乐趣并探索新的艺术边界。立即加入我们的Discord社区,开始您的游戏资产探索之旅吧!
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00