Rin项目关于页面创建方法详解
2025-07-07 13:11:14作者:房伟宁
在开源博客系统Rin中创建"关于"页面是一个简单但重要的操作,它能让访问者更好地了解网站或博主的信息。本文将详细介绍在Rin系统中创建关于页面的正确方法。
创建关于页面的步骤
- 新建文章:在Rin后台管理界面中,选择创建新文章的选项
- 设置文章别名:在文章编辑页面找到"别名"设置项,输入"about"(不带引号)
- 编辑内容:在文章正文部分填写您想要展示的关于页面内容
- 发布文章:完成编辑后,点击发布按钮使页面生效
技术原理
Rin系统采用约定优于配置的设计理念。当系统检测到存在别名为"about"的文章时,会自动将其识别为关于页面,并在主题模板中提供相应的访问入口。这种设计既保持了灵活性,又简化了配置过程。
注意事项
- 别名必须严格使用小写的"about",这是系统的预设关键字
- 建议在关于页面中使用Markdown语法进行内容排版
- 发布后可通过访问"/about"路径来查看页面效果
- 如需修改内容,只需编辑该文章并重新发布即可
扩展应用
了解这一机制后,您还可以创建其他特殊页面,例如:
- 使用"links"作为别名创建友链页面
- 使用"archive"作为别名创建归档页面
- 使用自定义别名创建其他专题页面
通过这种简单的别名设置方式,Rin为用户提供了高度可定制的页面管理功能,而无需复杂的配置过程。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
388
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
188
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
113
136