Vendure电商平台v3.2.0版本发布:全新React仪表盘预览与性能优化
Vendure是一个基于Node.js构建的现代化电商平台框架,采用TypeScript开发,提供了完整的电商功能解决方案。该框架以其模块化架构、GraphQL API和可扩展性著称,特别适合中大型电商项目的开发。
本次发布的v3.2.0版本带来了多项重要更新,其中最引人注目的是全新的React仪表盘预览版。此外还包括了核心依赖升级带来的性能优化、BullMQ任务队列增强、验证令牌策略改进等多项功能增强。
全新React仪表盘预览
Vendure团队在今年2月宣布将基于React重构管理后台,这一决定旨在提升开发体验和界面性能。v3.2.0中首次包含了这个全新仪表盘的alpha预览版本。
开发者可以通过简单的步骤在本地体验这个预览版:
- 安装@vendure/dashboard包
- 创建vite配置文件中指定Vendure配置路径
- 运行开发服务器
虽然目前这个版本只实现了基本的CRUD功能,但已经可以清晰地看到未来方向。团队计划在一个月内发布beta版本,重点完善扩展API、主题定制和国际化支持。
核心依赖全面升级
v3.2.0对项目的主要依赖进行了全面更新:
- NestJS升级至v11版本,带来了更快的应用启动速度
- Express框架升级到v5
- TypeScript更新至v5.8.2,提供更精确的类型检查
- Angular升级到v19,采用esbuild和Vite构建工具
- TypeORM更新到v0.3.21,显著提升了大数据量读取性能
这些升级不仅带来了新特性,更重要的是提升了整体性能。根据Vendure团队的测试,Angular的构建时间减少了约50秒,TypeORM的改进使得数据密集型操作更加高效。
BullMQ任务队列增强
对于高负载场景,BullMQ任务队列插件是推荐选择。新版本允许开发者通过setJobOptions配置函数为单个任务指定自定义选项,例如设置优先级确保关键任务优先处理。
这一改进使得开发者能够充分利用BullMQ提供的全部功能,更好地控制任务执行策略。
验证令牌策略改进
验证令牌用于新用户注册验证、邮箱更新和密码重置等场景。v3.2.0引入了VerificationTokenStrategy,允许开发者自定义令牌的生成和验证逻辑。
这一改进支持多种自定义实现方式,如使用带TTL的Redis缓存、数据库存储或JWT等,为不同安全需求的项目提供了灵活性。
商店API新增查询
Shop API新增了两个查询:
- activePaymentMethods:获取所有可用支付方式
- activeShippingMethods:获取所有可用配送方式
这些查询不需要关联订单即可使用,简化了前端开发流程。
国际化支持增强
Admin UI现在新增了日语支持,进一步扩大了平台的国际化覆盖范围。
升级注意事项
升级到v3.2.0需要注意以下几点:
- 不再支持Node.js v18,建议升级到v22
- 如果使用DefaultCachePlugin,需要生成迁移文件调整expiresAt列的精度
- 自定义Angular组件如果是非独立模式,需要显式设置standalone: false
- Admin UI构建输出路径有所变化
总结
Vendure v3.2.0标志着这个电商平台框架的重要演进。全新的React仪表盘预览展示了未来的发展方向,而核心依赖的升级则为现有项目带来了显著的性能提升。新增的功能和改进进一步增强了平台的灵活性和开发者体验,使其更适合构建复杂的电商解决方案。
对于正在使用Vendure的开发者,建议评估升级计划,特别是关注那些可能影响现有功能的变更点。新项目则可以直接从这一版本开始,享受所有最新特性和性能优化。
- QQwen3-Next-80B-A3B-InstructQwen3-Next-80B-A3B-Instruct 是一款支持超长上下文(最高 256K tokens)、具备高效推理与卓越性能的指令微调大模型00
- QQwen3-Next-80B-A3B-ThinkingQwen3-Next-80B-A3B-Thinking 在复杂推理和强化学习任务中超越 30B–32B 同类模型,并在多项基准测试中优于 Gemini-2.5-Flash-Thinking00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0265cinatra
c++20实现的跨平台、header only、跨平台的高性能http库。C++00AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile06
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









