MemProcFS项目中关于进程基址获取问题的技术分析
2025-06-22 12:20:52作者:董宙帆
背景介绍
MemProcFS是一个强大的内存处理文件系统项目,它提供了访问和分析系统内存的能力。在实际应用中,开发者经常需要获取特定进程的模块基址,这是进行内存分析和操作的基础步骤。然而,在某些特殊情况下,特别是当目标进程受到反作弊系统保护时,传统的基址获取方法可能会失效。
问题现象
在使用MemProcFS的VMMDLL_ProcessGetModuleBase函数获取进程模块基址时,开发者遇到了一个典型问题:虽然能够成功获取目标进程的PID,但无法获取其基址,函数返回值为0。这种情况尤其出现在某些受保护的游戏进程中,如使用了5E Protect或EAC(Easy Anti-Cheat)等反作弊系统的游戏。
技术分析
传统方法失效原因
传统的模块基址获取方法依赖于系统维护的模块列表。反作弊系统通常会采取以下手段干扰这一过程:
- 修改或隐藏进程的PEB(Process Environment Block)中的模块列表
- 动态改变模块的内存属性
- 使用自定义的加载器加载模块,绕过常规检测
- 主动检测和阻止外部工具的内存扫描
替代解决方案
在MemProcFS框架下,开发者发现可以通过分析进程的VAD(Virtual Address Descriptor)信息来间接获取模块基址。VAD是Windows内存管理器用来跟踪进程虚拟地址空间分配情况的数据结构,它记录了每个内存区域的属性和状态。
具体实现步骤如下:
- 使用
map_vad函数获取进程的所有VAD条目 - 遍历VAD条目,查找包含目标模块名称的条目
- 从匹配的VAD条目中提取起始地址作为模块基址
这种方法之所以有效,是因为VAD信息是由内核维护的,反作弊系统难以完全隐藏或伪造这些底层内存结构。
技术实现示例
以下是一个使用Rust语言实现的示例代码片段,展示了如何通过VAD分析获取受保护进程的基址:
let vmmprocess = vmm.process_from_name("target.exe")?;
if let Ok(vad_all) = vmmprocess.map_vad(true) {
if let Some(vad_entry) = vad_all.iter().find(|vad| vad.info.ends_with("target.exe")) {
println!("Found module base: {:#X}", vad_entry.va_start);
}
}
注意事项
- 这种方法虽然有效,但可能不如传统方法稳定,因为VAD条目可能包含多个匹配项
- 需要确保正确解析VAD条目中的信息字段,避免误判
- 某些高级保护系统可能会干扰VAD信息的完整性
- 在实际应用中应考虑添加错误处理和边界条件检查
结论
MemProcFS提供了灵活的内存分析能力,即使在面对受保护的进程时,开发者仍然可以通过深入分析内存结构找到替代解决方案。理解Windows内存管理机制和MemProcFS提供的各种功能接口,有助于开发出更健壮的内存分析工具。
对于安全研究人员和系统开发者来说,掌握多种内存分析技术非常重要,这不仅能应对各种保护机制,也能加深对操作系统内存管理的理解。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
537
3.75 K
暂无简介
Dart
773
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
406
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
755
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.07 K
97
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
180
AscendNPU-IR
C++
86
141
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
248