使用VictoriaMetrics监控MySQL数据库的实践指南
2025-07-03 08:54:54作者:仰钰奇
背景介绍
MySQL数据库作为最流行的关系型数据库之一,在生产环境中需要持续监控其运行状态。Prometheus社区提供的mysqld_exporter是专门用于收集MySQL指标的工具,而VictoriaMetrics则是一个高性能的时序数据库,可以作为Prometheus的长期存储方案。
常见问题分析
在实际部署中,许多用户会遇到mysqld_exporter指标无法被VictoriaMetrics正确抓取的问题。主要表现是只能获取到/metrics
端点的exporter自身指标,而无法获取/probe
端点的MySQL数据库指标。
解决方案
1. 使用VMServiceScrape资源
VictoriaMetrics提供了自定义资源VMServiceScrape,专门用于定义服务发现和指标抓取规则。通过创建VMServiceScrape资源,可以确保VictoriaMetrics正确抓取mysqld_exporter的所有指标。
apiVersion: operator.victoriametrics.com/v1beta1
kind: VMServiceScrape
metadata:
name: mysql-exporter
spec:
namespaceSelector:
matchNames:
- monitoring
selector:
matchLabels:
app.kubernetes.io/name: prometheus-mysql-exporter
endpoints:
- path: /probe
port: mysql-exporter
interval: 5s
params:
target: ["10.0.0.1:3306"]
auth_module: ["client.monitoring-mysql-creds"]
- path: /metrics
port: mysql-exporter
interval: 5s
2. 配置ScrapeConfig
对于静态目标,可以直接在VictoriaMetrics的ScrapeConfig中配置:
- job_name: mysqld-exporter
metrics_path: /probe
params:
auth_module: [client]
static_configs:
- targets:
- '10.0.0.1:3306'
labels:
instance: 'mysql-production'
relabel_configs:
- source_labels: [__address__]
target_label: __param_target
- source_labels: [__param_target]
target_label: instance
- target_label: __address__
replacement: mysql-exporter:9104
关键配置说明
-
多端点抓取:mysqld_exporter提供两个端点:
/metrics
:exporter自身运行指标/probe
:实际的MySQL数据库指标
-
认证配置:通过
auth_module
参数指定认证模块,确保安全访问MySQL实例 -
目标重标记:使用relabel_configs将目标地址重写为exporter服务地址
-
指标保留:合理配置metricRelabelings可以优化存储空间
最佳实践建议
- 资源限制:为exporter配置合理的资源限制,防止OOM
- 采集间隔:根据业务需求调整采集间隔,生产环境建议5-15秒
- 标签管理:为不同环境(生产/测试)的MySQL实例添加区分标签
- 监控告警:设置基本的MySQL监控告警规则,如连接数、慢查询等
总结
通过合理配置VMServiceScrape和ScrapeConfig,可以确保VictoriaMetrics完整抓取mysqld_exporter的所有指标。这种方案不仅适用于MySQL监控,其原理也可以推广到其他exporter的集成场景中。关键在于理解exporter的多端点设计原理和VictoriaMetrics的特殊配置要求。
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