探索高质量图片资源:Unsplash Photo Picker for Android
2024-05-21 11:25:54作者:鲍丁臣Ursa
Unsplash Photo Picker 是一个专为 Android 平台设计的组件,允许开发者在应用中轻松搜索并集成 Unsplash 库中的免费高清照片。只需几行代码,你就可以让你的应用拥有丰富的视觉元素。

技术概览
这个开源项目基于 Kotlin 开发,支持 Android API 21 及以上版本,并兼容 Android Studio 3.3+。它的核心是一个名为 UnsplashPhotoPicker 的 Kotlin 对象,用于初始化库。通过导航到 UnsplashPickerActivity,你可以实现照片选择器的展示。当用户选好照片后,活动将返回 UnsplashPhoto 对象,这些对象可以在你的应用中自由使用。
应用场景
- 图片搜索功能:在新闻应用、博客编辑器或个人日记应用中,用户可以快速找到合适的配图。
- 壁纸应用:让用户能够选择和下载高质量壁纸。
- 社交媒体应用:用户可以选择 Unsplash 照片作为他们的头像或分享图像。
- 设计工具:设计师可以浏览高质量素材,用于草图设计或其他创意工作。
项目特点
- 简单集成:只需要添加依赖,初始化对象并启动相关 Activity 即可开启 Unsplash 图片选取功能。
- 多图片选择:支持单选和多选模式,满足不同应用场景的需求。
- 自定义配置:可以设置每页加载的照片数量,以优化用户体验。
- 安全认证:要求开发者注册 Unsplash API,确保数据请求的安全性。
- 响应式设计:适应各种屏幕尺寸,提供一致的用户界面体验。
如何开始使用
要开始使用 Unsplash Photo Picker,请首先确保你的项目使用了 AndroidX 库,并在 build.gradle 文件中添加 JitPack 仓库。接着,在你的 app 模块中引入最新的版本(在发布页面查看最新版本号),并在应用的 onCreate 方法中进行初始化。
然后,你可以使用 UnsplashPickerActivity 提供的方法启动照片选择器,并在 onActivityResult 中处理选定的照片。为了获取 Unsplash 的照片,你需要先在 Unsplash 的开发者门户上创建一个应用程序并获得访问密钥和秘钥。
总的来说,Unsplash Photo Picker 以其便捷的集成方式、丰富的照片资源和灵活的配置选项,为 Android 开发者提供了一个优质的图片集成解决方案。现在就加入,让高质量的图片提升你的应用体验吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
405
3.14 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
226
251
暂无简介
Dart
672
159
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
319
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
657
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
325
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
220
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
135
868