Leaderboard-Python 项目启动与配置教程
2025-04-28 02:59:25作者:殷蕙予
1. 项目目录结构及介绍
leaderboard-python 项目是一个用于实现排行榜功能的Python开源项目。以下是项目的目录结构及其介绍:
leaderboard-python/
├── examples/ # 示例代码目录
│ ├── leaderboard_app.py # 排行榜应用示例
│ └── ...
├── leaderboard/ # 核心代码模块
│ ├── __init__.py
│ ├── leaderboard.py # 排行榜逻辑实现
│ └── ...
├── tests/ # 测试代码目录
│ ├── test_leaderboard.py
│ └── ...
├── requirements.txt # 项目依赖文件
├── setup.py # 项目安装与部署脚本
└── README.md # 项目说明文档
examples/:包含了一些如何使用leaderboard-python的示例代码。leaderboard/:是项目的核心代码目录,其中包含了排行榜功能的实现。tests/:包含了项目的单元测试代码,确保代码的功能正确性。requirements.txt:列出了项目运行所依赖的Python包。setup.py:包含了项目的安装和部署脚本。README.md:项目的说明文档,提供了项目的基本信息和如何使用的方法。
2. 项目的启动文件介绍
在 examples/ 目录下,有一个名为 leaderboard_app.py 的文件,这是一个简单的启动文件示例,展示了如何使用 leaderboard-python 项目。
# leaderboard_app.py
from leaderboard import Leaderboard
# 创建排行榜实例
leaderboard = Leaderboard()
# 添加数据到排行榜
leaderboard.add_score("Alice", 100)
leaderboard.add_score("Bob", 200)
leaderboard.add_score("Charlie", 150)
# 获取排行榜数据
print(leaderboard.get_scores())
该文件通过导入 leaderboard 模块,创建一个 Leaderboard 类的实例,然后向其中添加分数,并打印出排行榜的结果。
3. 项目的配置文件介绍
在这个项目中,并没有专门的配置文件。项目的配置主要通过代码中的参数进行。如果需要配置,可以在使用 Leaderboard 类的时候,通过构造函数传递参数进行自定义设置。
例如,如果需要自定义排行榜的排序方式或者其他行为,可以在创建 Leaderboard 实例时进行配置:
# 自定义配置示例
leaderboard = Leaderboard(sort_function=my_custom_sort_function)
在这里,my_custom_sort_function 是一个自定义的排序函数,用于替换默认的排序逻辑。
以上就是 leaderboard-python 项目的启动和配置教程。通过上述介绍,您可以开始使用这个开源项目来实现自己的排行榜功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
525
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
391
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
162
暂无简介
Dart
764
189
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
746
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
350