TinyWall 防火墙项目下载及安装教程
2024-12-08 14:54:50作者:卓艾滢Kingsley
1. 项目介绍
TinyWall 是一款免费的、轻量级的、非侵入式的、默认安全的 Windows 防火墙工具。它旨在为用户提供一个简单易用的防火墙解决方案,同时确保系统的安全性。TinyWall 的源代码托管在 GitHub 上,用户可以自由下载、使用和修改。
2. 项目下载位置
TinyWall 的源代码可以通过以下步骤从 GitHub 上下载:
-
打开命令行工具(如 Git Bash 或 PowerShell)。
-
使用以下命令克隆项目仓库:
git clone https://github.com/pylorak/TinyWall.git -
克隆完成后,项目文件将保存在当前目录下的
TinyWall文件夹中。
3. 项目安装环境配置
3.1 安装必要的开发工具
为了编译和运行 TinyWall,您需要安装以下开发工具:
- Microsoft Visual Studio 2019(版本 16.11.xx)或 Visual Studio 2022(未测试,但应该可以工作)。
- Wix v3 Toolset:用于创建安装包的工具集。
3.2 安装 Wix v3 Toolset
- 下载并安装 Wix v3 Toolset。
- 安装完成后,确保 Wix 工具集的路径已添加到系统的环境变量中。
3.3 配置 Visual Studio
- 打开 Visual Studio 2019 或 2022。
- 安装必要的 Visual Studio 扩展,如 Wix v3 Toolset 扩展。
3.4 环境配置示例

4. 项目安装方式
4.1 编译项目
- 打开 Visual Studio,加载 TinyWall 项目。
- 在解决方案资源管理器中,右键点击
TinyWall项目,选择“生成”。 - 编译完成后,生成的可执行文件将位于
TinyWall\bin\Debug或TinyWall\bin\Release目录下。
4.2 创建数据库
- 打开 TinyWall 项目,找到
TinyWall\Database文件夹。 - 根据需要调整各个 JSON 文件。
- 启动 TinyWall 应用程序,并使用
/develtool标志运行。 - 在“Database creator”选项卡中,创建一个合并的数据库文件,输出文件名为
profiles.json。 - 将生成的
profiles.json文件复制到TinyWall\bin\Debug目录下。
4.3 构建安装包
- 将编译后的应用程序文件和所有依赖项复制到
MsiSetup\Sources\ProgramFiles\TinyWall文件夹中。 - 更新
MsiSetup\Sources\CommonAppData\TinyWall文件夹中的文件。 - 打开 Visual Studio,加载
MsiSetup项目,并生成安装包。
5. 项目处理脚本
TinyWall 项目没有提供特定的处理脚本,但您可以根据需要编写自定义脚本来自动化项目的编译、数据库更新和安装包构建过程。以下是一个简单的 PowerShell 脚本示例:
# 编译 TinyWall 项目
msbuild TinyWall.sln /p:Configuration=Debug
# 更新数据库
Start-Process -FilePath "TinyWall.exe" -ArgumentList "/develtool"
# 构建安装包
msbuild MsiSetup.sln /p:Configuration=Release
通过以上步骤,您可以成功下载、配置并安装 TinyWall 防火墙项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C048
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0126
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
440
3.35 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
818
389
Ascend Extension for PyTorch
Python
248
284
暂无简介
Dart
701
163
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
274
329
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
280
126
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.23 K
677
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
139
871