TinyWall 防火墙项目下载及安装教程
2024-12-08 03:53:26作者:卓艾滢Kingsley
1. 项目介绍
TinyWall 是一款免费的、轻量级的、非侵入式的、默认安全的 Windows 防火墙工具。它旨在为用户提供一个简单易用的防火墙解决方案,同时确保系统的安全性。TinyWall 的源代码托管在 GitHub 上,用户可以自由下载、使用和修改。
2. 项目下载位置
TinyWall 的源代码可以通过以下步骤从 GitHub 上下载:
-
打开命令行工具(如 Git Bash 或 PowerShell)。
-
使用以下命令克隆项目仓库:
git clone https://github.com/pylorak/TinyWall.git
-
克隆完成后,项目文件将保存在当前目录下的
TinyWall
文件夹中。
3. 项目安装环境配置
3.1 安装必要的开发工具
为了编译和运行 TinyWall,您需要安装以下开发工具:
- Microsoft Visual Studio 2019(版本 16.11.xx)或 Visual Studio 2022(未测试,但应该可以工作)。
- Wix v3 Toolset:用于创建安装包的工具集。
3.2 安装 Wix v3 Toolset
- 下载并安装 Wix v3 Toolset。
- 安装完成后,确保 Wix 工具集的路径已添加到系统的环境变量中。
3.3 配置 Visual Studio
- 打开 Visual Studio 2019 或 2022。
- 安装必要的 Visual Studio 扩展,如 Wix v3 Toolset 扩展。
3.4 环境配置示例
4. 项目安装方式
4.1 编译项目
- 打开 Visual Studio,加载 TinyWall 项目。
- 在解决方案资源管理器中,右键点击
TinyWall
项目,选择“生成”。 - 编译完成后,生成的可执行文件将位于
TinyWall\bin\Debug
或TinyWall\bin\Release
目录下。
4.2 创建数据库
- 打开 TinyWall 项目,找到
TinyWall\Database
文件夹。 - 根据需要调整各个 JSON 文件。
- 启动 TinyWall 应用程序,并使用
/develtool
标志运行。 - 在“Database creator”选项卡中,创建一个合并的数据库文件,输出文件名为
profiles.json
。 - 将生成的
profiles.json
文件复制到TinyWall\bin\Debug
目录下。
4.3 构建安装包
- 将编译后的应用程序文件和所有依赖项复制到
MsiSetup\Sources\ProgramFiles\TinyWall
文件夹中。 - 更新
MsiSetup\Sources\CommonAppData\TinyWall
文件夹中的文件。 - 打开 Visual Studio,加载
MsiSetup
项目,并生成安装包。
5. 项目处理脚本
TinyWall 项目没有提供特定的处理脚本,但您可以根据需要编写自定义脚本来自动化项目的编译、数据库更新和安装包构建过程。以下是一个简单的 PowerShell 脚本示例:
# 编译 TinyWall 项目
msbuild TinyWall.sln /p:Configuration=Debug
# 更新数据库
Start-Process -FilePath "TinyWall.exe" -ArgumentList "/develtool"
# 构建安装包
msbuild MsiSetup.sln /p:Configuration=Release
通过以上步骤,您可以成功下载、配置并安装 TinyWall 防火墙项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00Hunyuan3D-Omni
腾讯混元3D-Omni:3D版ControlNet突破多模态控制,实现高精度3D资产生成00GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0274community
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息011Hunyuan3D-2
Hunyuan3D 2.0:高分辨率三维生成系统,支持精准形状建模与生动纹理合成,简化资产再创作流程。Python00Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
153
1.98 K

deepin linux kernel
C
22
6

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
504
42

本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
332
10

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
146
191

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
992
395

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0

React Native鸿蒙化仓库
C++
193
279

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
938
554

为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
75
70