Crawlee 3.13.0版本发布:浏览器模板与性能优化
Crawlee是一个强大的Node.js网络爬虫和自动化库,它提供了多种爬取网页的方式,包括无头浏览器和HTTP请求。最新发布的3.13.0版本带来了一些重要的改进和新功能,特别是在浏览器自动化方面有了显著增强。
主要新特性
高级浏览器模板
3.13.0版本引入了一个全新的基于高级技术的爬虫模板。这个模板专门设计用于需要高度模拟真实用户行为的爬取场景,它内置了多种优化机制,能够更好地模拟人类浏览行为,提高爬取成功率。对于需要爬取防护措施严格网站的开发人员来说,这个模板将大幅降低开发难度。
Playwright防护处理助手
新版本为Playwright爬虫添加了handleProtectionChallenge
辅助函数。常见的防护机制一直是爬虫开发中的难点,这个助手函数能够自动检测和处理各种防护挑战,包括等待验证和人机检测等。开发者现在可以更轻松地应对这些防护措施,而不需要手动编写复杂的处理逻辑。
重要改进
请求队列优化
本次更新对RequestQueueV2的实现进行了简化,解决了之前版本中存在的一些性能问题。新的实现更加稳定,特别是在处理大规模请求队列时表现更好。这一改进对于需要爬取大量页面的项目尤为重要,能够提高整体爬取效率。
跨平台指标收集增强
3.13.0版本改进了跨平台的指标收集功能。现在系统能够更准确地收集和报告各种性能指标,包括内存使用、CPU负载等,这些数据对于监控和优化爬虫性能非常有价值。改进后的指标收集在不同操作系统上表现更加一致。
HTML实体处理修正
在Cheerio爬虫中修复了一个关于HTML实体解码的问题。现在context.body
中的HTML实体将保持原样,不再自动解码。这一变化使得爬取结果更加准确,特别是对于那些需要保留原始HTML结构的场景。
其他优化
- 改进了日志消息的准确性,特别是在请求队列完成检测方面
- 移除了旧的Docker CI配置,简化了构建流程
- 使用了原生的流处理方式,提高了数据处理的效率
总结
Crawlee 3.13.0版本在浏览器自动化、防护措施处理和性能监控方面都有显著提升。新加入的高级模板和防护处理助手为开发者提供了更强大的工具,而底层的性能优化则让整个框架运行更加稳定高效。这些改进使得Crawlee在复杂网页爬取场景下的表现更加出色,是爬虫开发者的有力助手。
- QQwen3-Omni-30B-A3B-InstructQwen3-Omni是多语言全模态模型,原生支持文本、图像、音视频输入,并实时生成语音。00
- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0269get_jobs
💼【AI找工作助手】全平台自动投简历脚本:(boss、前程无忧、猎聘、拉勾、智联招聘)Java00AudioFly
AudioFly是一款基于LDM架构的文本转音频生成模型。它能生成采样率为44.1 kHz的高保真音频,且与文本提示高度一致,适用于音效、音乐及多事件音频合成等任务。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile08
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









