go-nunu/nunu-layout-admin 项目API接口详解
2025-06-19 10:28:17作者:管翌锬
项目概述
go-nunu/nunu-layout-admin 是一个基于Go语言开发的后台管理系统框架,提供了完整的权限管理、用户管理、菜单管理等后台系统常见功能。本文将从技术角度详细解析该项目的API接口设计,帮助开发者更好地理解和使用该系统。
核心模块分析
1. 用户管理模块
用户管理模块提供了管理员用户的增删改查功能,是系统的基础模块之一。
用户数据结构
AdminUserDataItem:
properties:
id: integer
username: string # 用户名,必填
password: string # 密码,必填
nickname: string # 昵称
email: string # 邮箱
phone: string # 手机号
roles: array # 角色列表
createdAt: string # 创建时间
updatedAt: string # 更新时间
关键接口
-
创建用户 (
POST /v1/admin/user)- 必填字段:username, password
- 可选字段:nickname, email, phone, roles
- 密码建议在前端进行加密处理
-
获取用户列表 (
GET /v1/admin/users)- 支持分页参数:page, pageSize
- 返回数据结构包含列表和总数
-
更新用户信息 (
PUT /v1/admin/user)- 必须包含用户ID
- 可以更新除密码外的所有信息
2. 权限管理模块
权限管理模块定义了系统的API访问权限,是RBAC权限模型的核心部分。
API数据结构
ApiDataItem:
properties:
id: integer
group: string # API分组(如"权限管理")
name: string # API名称(如"菜单列表")
method: string # 请求方法(GET/POST等)
path: string # API路径(如"/v1/test")
createdAt: string
updatedAt: string
关键接口
-
创建API (
POST /v1/admin/api)- 需要指定分组、名称、方法和路径
- 路径应遵循RESTful规范
-
获取API列表 (
GET /v1/admin/apis)- 支持按分组、名称、路径和方法过滤
- 返回结果包含分组信息和API列表
3. 菜单管理模块
菜单管理模块定义了后台管理系统的导航结构,支持多级菜单配置。
菜单数据结构
MenuDataItem:
properties:
id: integer # 菜单ID
parentId: integer # 父菜单ID
title: string # 显示名称
name: string # 路由名称(唯一标识)
path: string # 路由路径
component: string # 前端组件
icon: string # 图标
weight: integer # 排序权重
keepAlive: boolean # 是否保活
hideInMenu: boolean # 是否隐藏
locale: string # 本地化标识
url: string # iframe模式URL
redirect: string # 重定向地址
关键接口
-
创建菜单 (
POST /v1/admin/menu)- 支持多级菜单配置(parentId)
- 可以设置图标、权重等显示属性
- 支持iframe模式和普通路由模式
-
获取菜单树 (
GET /v1/admin/menus)- 返回完整的菜单树结构
- 前端可根据此数据渲染导航菜单
4. 角色管理模块
角色管理模块实现了RBAC权限模型中的角色概念,是权限分配的基础单元。
角色数据结构
RoleDataItem:
properties:
id: integer
name: string # 角色名称
sid: string # 角色标识符
createdAt: string
updatedAt: string
关键接口
-
创建角色 (
POST /v1/admin/role)- 需要指定角色名称和标识符
- 标识符应保持唯一
-
分配权限 (
PUT /v1/admin/role/permissions)- 为指定角色分配API权限
- 权限列表为API的路径字符串数组
认证与授权
系统采用Bearer Token认证方式:
-
登录接口 (
POST /v1/auth/login)- 需要用户名和密码
- 返回accessToken用于后续请求认证
-
所有管理接口都需要在Header中添加:
Authorization: Bearer <accessToken>
最佳实践建议
-
用户密码安全
- 前端应对密码进行加密后再传输
- 后端应使用强哈希算法(如bcrypt)存储密码
-
API设计规范
- 遵循RESTful设计原则
- 使用合适的HTTP方法(GET/POST/PUT/DELETE)
-
权限控制
- 为每个角色分配最小必要权限
- 定期审计权限分配情况
-
菜单配置
- 合理规划菜单层级,一般不超过三级
- 使用权重(weight)控制菜单显示顺序
总结
go-nunu/nunu-layout-admin 项目提供了一套完整的后台管理系统解决方案,通过清晰的模块划分和规范的API设计,开发者可以快速构建安全可靠的管理系统。本文详细解析了各模块的数据结构和关键接口,希望能帮助开发者更好地理解和使用该系统。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源 2022美赛A题优秀论文深度解析:自行车功率分配建模的成功方法 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
177
195
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
264
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
270
94
暂无简介
Dart
623
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
378
3.34 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1