HAProxy 2.9.1版本中的TCP检查导致套接字泄漏问题分析
2025-06-08 07:25:23作者:瞿蔚英Wynne
问题现象
在使用HAProxy 2.9.1-alpine版本时,当配置了TCP健康检查(http-check)功能后,系统会出现套接字数量持续增长的问题。具体表现为:
- 系统CPU使用率达到100%
- 通过/proc/net/sockstat观察到的套接字数量不断攀升
- 只有重启HAProxy服务才能暂时释放这些套接字
- 问题在长时间运行(约2小时)后变得明显
环境配置
该问题出现在以下典型配置环境中:
- 8个后端服务器(4个主用+4个备用)
- 每10秒执行一次HTTP健康检查
- 使用TCP模式的后端配置
- 检查端口与业务端口不同(业务端口443,检查端口8000)
问题根源
经过分析,这个问题与HAProxy 2.9.1版本中TCP健康检查的实现有关。当健康检查使用HTTP协议但后端配置为TCP模式时,HAProxy无法正确关闭检查连接,导致套接字泄漏。
解决方案
HAProxy团队在2.9.2版本中修复了这个问题。用户可以通过以下方式解决:
- 升级到HAProxy 2.9.2或更高版本
- 临时回退到2.2版本(如2.2-alpine3.19)
技术细节
这个问题特别容易在以下配置条件下触发:
- 后端配置为mode tcp
- 使用option httpchk进行健康检查
- 检查端口与业务端口不同
- 检查间隔较短(如10秒)
当健康检查失败时,HAProxy未能正确释放相关资源,导致每次检查都会泄漏少量套接字,最终积累到影响系统性能的程度。
最佳实践建议
- 保持HAProxy版本更新,及时应用安全补丁和错误修复
- 生产环境中应对健康检查机制进行全面测试
- 监控系统的套接字使用情况,设置告警阈值
- 考虑使用更长的健康检查间隔(如30秒)以减少潜在影响
总结
HAProxy作为高性能负载均衡器,其健康检查机制是保证服务可用性的重要组件。这个案例展示了即使是成熟的开源软件,在特定配置组合下也可能出现资源管理问题。通过版本升级可以简单有效地解决此类问题,同时也提醒我们在生产环境部署前进行充分测试的重要性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
173
193
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
269
93
暂无简介
Dart
622
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
377
3.32 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
620
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1