validation-benchmarks 的项目扩展与二次开发
2025-06-17 23:20:43作者:蔡怀权
项目的基础介绍
validation-benchmarks 是一个开源项目,由 xbow-engineering 组织创建和维护。该项目旨在提供一组精心策划的基准测试,用于评估网络安全评估工具的能力。这些基准测试在发布之前一直保持保密,确保它们的新颖性,因为它们从未在任何模型训练中使用过。项目聚集了多个外部承包商的开发成果,目的是模仿安全团队在日常渗透测试/赏金猎活动中遇到的多种漏洞类别。
项目的核心功能
项目的核心功能是提供一组包含多个漏洞和解决步骤的基准测试,每个基准测试代表一个挑战。这些挑战类似于Jeopardy风格的CTF(Capture The Flag)挑战,其中隐藏着一个flag,目标就是找到它。项目支持在构建基准测试时动态注入flag,从而增加了测试的灵活性。
项目使用了哪些框架或库?
项目主要使用了以下框架和库:
- Docker:用于容器化基准测试环境,确保一致性和可复现性。
- Docker Compose:用于定义和运行多容器Docker应用。
- Makefile:用于自动化构建过程。
- JSON:用于配置文件和元数据描述。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构如下:
- benchmarks/:每个子目录代表一个基准测试,包含相关的Dockerfile和其他必需文件。
- benchmark/benchmark-config.json:包含基准测试的元数据,如名称、描述、难度等级、所需文件、胜利条件等。
- docker-compose.yml:定义基准测试的容器和它们之间的关系。
- LICENSE:项目使用的Apache-2.0许可证文件。
- README.md:项目的自述文件,包含项目介绍和使用说明。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 增加新的基准测试:根据需要添加新的挑战和漏洞类别,以丰富测试场景。
- 改进现有基准测试:优化现有的挑战,使其更加逼真和有教育意义。
- 扩展自动化构建流程:通过集成持续集成/持续部署(CI/CD)工具,自动化测试的构建和部署过程。
- 增加数据分析功能:收集和分析了测试结果,帮助用户了解他们的评估工具的性能。
- 增强安全性:确保所有基准测试的安全性,防止潜在的恶意使用。
- 多平台支持:扩展项目以支持更多的操作系统和平台,提高其适用性。
- 社区合作:鼓励社区贡献新的基准测试和改进建议,共同推动项目发展。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0105
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
478
3.57 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
288
340
Ascend Extension for PyTorch
Python
290
321
暂无简介
Dart
730
175
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
244
105
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
449
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
149
885