simple-mask-money 的项目扩展与二次开发
2025-04-29 08:41:21作者:庞队千Virginia
1. 项目的基础介绍
simple-mask-money 是一个开源的JavaScript库,主要用于在网页表单中格式化货币输入值,使得用户输入的金额格式更加直观和标准化。该项目的目标是为开发者提供一个简单易用、功能强大的货币格式化工具,从而提高Web应用的用户体验。
2. 项目的核心功能
simple-mask-money 的核心功能是能够实时地将用户输入的数字转换成货币格式。它支持多种货币符号,并且可以自定义小数点和千位分隔符。这个库可以自动处理用户输入的非数字字符,并且可以在用户输入过程中即时更新格式化后的值。
3. 项目使用了哪些框架或库?
该项目主要是基于原生JavaScript开发的,没有使用任何外部框架或库。这使得simple-mask-money非常轻量级,且易于集成到任何项目中。它不依赖于jQuery或其他重量级库,从而保证了其性能和灵活性。
4. 项目的代码目录及介绍
simple-mask-money 的代码目录结构相对简单,主要包括以下几个部分:
src/:源代码目录,包含项目的核心JavaScript文件。test/:测试代码目录,用于存放项目的单元测试代码。dist/:构建目录,包含编译和压缩后的JavaScript文件,供生产环境中使用。README.md:项目说明文件,详细介绍了项目的安装、使用方法和配置选项。
5. 对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 增加更多货币格式:可以根据不同国家和地区的货币格式标准,增加更多的货币符号和格式化规则。
- 扩展输入验证功能:可以在格式化的同时,增加对输入值的验证,如最大值、最小值检查,或者对输入模式(如只允许正数)的限制。
- 国际化支持:增加对国际化的支持,根据用户的地区设置自动选择合适的货币符号和格式。
- 响应式设计:改进库以更好地适应不同的设备和屏幕尺寸,特别是在移动设备上的输入体验。
- 插件系统:开发一个插件系统,允许开发者自定义和扩展simple-mask-money的功能,如添加新的格式化选项或者集成其他第三方库。
通过这些扩展和二次开发,simple-mask-money 可以成为一个更加完善且功能丰富的货币格式化工具,适用于更多的场景和需求。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
405
3.14 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
226
251
暂无简介
Dart
672
159
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
319
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
657
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
325
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
220
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
135
868