KEngine 项目教程
2024-09-20 20:48:23作者:俞予舒Fleming
1. 项目目录结构及介绍
KEngine 项目的目录结构如下:
KEngine/
├── Docs/
├── KEngine-Installer/
├── KEngine-UnityProject/
├── Solution/vs2012/
├── Tools/
├── .gitattributes
├── .gitignore
├── AssemblyInfo.cs
├── CosmosEngineStructure.png
├── LICENSE.md
├── NAnt_VS2012_Build.bat
├── README.md
├── appveyor.yml
└── default.build
目录介绍
- Docs/: 存放项目文档的目录。
- KEngine-Installer/: 安装器目录,用于现有项目嵌入 KEngine 的支持。
- KEngine-UnityProject/: Unity 项目目录,包含所有与 Unity 相关的资源和代码。
- Solution/vs2012/: 存放 Visual Studio 2012 解决方案文件的目录。
- Tools/: 存放项目使用的工具和脚本的目录。
- .gitattributes: Git 属性文件,用于定义 Git 仓库的属性。
- .gitignore: Git 忽略文件,用于指定 Git 忽略的文件和目录。
- AssemblyInfo.cs: 包含程序集信息的 C# 文件。
- CosmosEngineStructure.png: 项目结构图。
- LICENSE.md: 项目许可证文件。
- NAnt_VS2012_Build.bat: 用于构建项目的批处理文件。
- README.md: 项目自述文件,包含项目的基本信息和使用说明。
- appveyor.yml: AppVeyor CI 配置文件。
- default.build: 默认构建配置文件。
2. 项目启动文件介绍
KEngine 项目的启动文件主要位于 KEngine-UnityProject/ 目录下。以下是一些关键的启动文件:
- KEngine-UnityProject/Assets/KEngine/NGUI/Demo/KEngineNGUIDemo.unity: 这是一个 Unity 场景文件,用于演示 KEngine 的基本功能。启动项目时,可以打开此场景并点击播放按钮来运行演示。
启动步骤
- 打开 Unity 编辑器。
- 在 Unity 编辑器中打开
KEngineNGUIDemo.unity场景。 - 点击播放按钮,启动项目。
3. 项目配置文件介绍
KEngine 项目的配置文件主要位于 KEngine-UnityProject/Assets/Resources/ 目录下。以下是一些关键的配置文件:
- KEngine-UnityProject/Assets/Resources/KEngineConfig.txt: 这是一个 CSV 格式的配置文件,包含了项目的各种配置选项。可以通过拖拽此文件到 Excel 中进行编辑。
配置文件内容
配置文件中包含以下内容:
- 资源版本控制: 用于管理资源的版本。
- 资源运行时调试工具: 用于在运行时调试资源。
- 依赖处理系统: 用于处理资源的依赖关系。
配置文件编辑
- 打开
KEngineConfig.txt文件。 - 使用 Excel 或其他 CSV 编辑工具进行编辑。
- 保存并重新加载项目以应用更改。
通过以上步骤,您可以了解 KEngine 项目的目录结构、启动文件和配置文件的使用方法。希望这篇教程对您有所帮助!
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
ruoyi-plus-soybeanRuoYi-Plus-Soybean 是一个现代化的企业级多租户管理系统,它结合了 RuoYi-Vue-Plus 的强大后端功能和 Soybean Admin 的现代化前端特性,为开发者提供了完整的企业管理解决方案。Vue06- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
573
3.87 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
392
472
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
898
694
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
358
217
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
123
160
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.38 K
784
昇腾LLM分布式训练框架
Python
122
148
暂无简介
Dart
811
199
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
533
235
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
312
363