Coqui STT 开源项目使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

Coqui STT 项目的目录结构如下：

STT/
├── LICENSE
├── README.md
├── setup.py
├── stt/
│   ├── __init__.py
│   ├── __main__.py
│   ├── client.py
│   ├── model.py
│   ├── utils.py
│   └── version.py
├── training/
│   ├── __init__.py
│   ├── __main__.py
│   ├── train.py
│   ├── util.py
│   └── ...
├── examples/
│   ├── client.py
│   ├── train.py
│   └── ...
└── ...

目录结构介绍

• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目说明文档。
• setup.py: 项目安装脚本。
• stt/: 核心代码目录，包含模型、客户端等模块。
  • __init__.py: 初始化文件。
  • __main__.py: 主程序入口。
  • client.py: 客户端实现。
  • model.py: 模型定义。
  • utils.py: 工具函数。
  • version.py: 版本信息。
• training/: 训练相关代码目录。
  • __init__.py: 初始化文件。
  • __main__.py: 主程序入口。
  • train.py: 训练脚本。
  • util.py: 训练工具函数。
• examples/: 示例代码目录。
  • client.py: 客户端示例。
  • train.py: 训练示例。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要是 stt/__main__.py 和 training/__main__.py。

stt/__main__.py

该文件是 STT 项目的主入口，可以通过以下命令运行：

python -m stt

该文件主要负责加载模型和启动语音识别服务。

training/__main__.py

该文件是训练模块的主入口，可以通过以下命令运行：

python -m training

该文件主要负责加载训练配置和启动训练过程。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要位于 training/util/config.py 中。

config.py

该文件定义了训练过程中所需的配置参数，包括数据路径、模型参数、训练参数等。可以通过修改该文件中的配置来调整训练行为。

示例配置：

class TrainingConfig:
    def __init__(self):
        self.data_dir = "data/"
        self.model_dir = "models/"
        self.batch_size = 32
        self.epochs = 100
        self.learning_rate = 0.001

通过修改这些参数，可以定制化训练过程。

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以上是 Coqui STT 开源项目的使用教程，涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望对您有所帮助！