Don't Starve Mod Tools 使用教程
2025-04-16 20:22:47作者:瞿蔚英Wynne
1. 项目目录结构及介绍
Don't Starve Mod Tools 是一个用于创建和编译 Don't Starve 游戏模组的工具集。以下是项目的目录结构及各部分功能的简要介绍:
ds_mod_tools/
├── bin/
│ └── win32/ # Windows 平台下编译后的可执行文件存放目录
├── build/
│ ├── osx/ # macOS 平台下编译后的文件存放目录
│ ├── proj/ # 生成项目文件的目录,包含 makefile 或 Visual Studio 项目文件
│ └── win32/ # Windows 平台下编译后的文件存放目录
├── lib/
│ └── tinydir/ # 一个轻量级的目录操作库
├── pkg/
├── src/
│ ├── premake4.bat # 生成 Windows 平台 Visual Studio 项目文件的批处理脚本
│ ├── premake.sh # 生成 macOS 和 Linux 平台 makefile 的脚本
│ └── ... # 其他源代码文件
├── tools/
│ └── ... # 编译工具和其他相关工具
├── .gitignore # 指定 Git 忽略的文件和目录
├── LICENSE # 项目许可证文件
└── README.md # 项目说明文件
bin/: 存放编译后的可执行文件和库文件。build/: 存放编译过程中生成的中间文件和最终编译结果。lib/: 包含项目依赖的库文件。pkg/: 存放项目打包文件。src/: 包含项目的所有源代码文件。tools/: 包含项目所需的编译工具和其他辅助工具。.gitignore: 指定 Git 忽略的文件和目录。LICENSE: 项目使用的许可证。README.md: 项目的说明文件。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件主要是指用于生成项目构建文件的脚本。以下是两个主要的启动文件:
src/premake4.bat: 在 Windows 平台上,运行此批处理脚本可以生成 Visual Studio 的项目文件。src/premake.sh: 在 macOS 和 Linux 平台上,运行此脚本可以生成 makefile 文件。
例如,在 Windows 平台上,你可以通过以下命令启动项目:
cd src
premake4.bat
这将在 build/proj/ 目录下生成 Visual Studio 的项目文件。
3. 项目的配置文件介绍
Don't Starve Mod Tools 使用 Premake 来生成构建系统,因此主要的配置文件是 Premake 脚本。以下是一些常见的配置步骤:
src/premake4.lua: Premake 配置脚本,定义项目的构建设置和依赖关系。build scripts: 在src/目录下,还有一些用于生成不同平台构建文件的脚本。
例如,以下是 src/premake4.lua 的一个配置片段:
solution "ds_mod_tools"
configurations { "Debug", "Release" }
platforms { "x32", "x64" }
project "ds_mod_tools"
targetdir "build/bin/$(platform)_$(configuration)"
kind "ConsoleApp"
language "C++"
files { "src/**.cpp", "src/**.h" }
includedirs { "lib/tinydir" }
libdirs { "lib" }
links { "tinydir" }
configuration "Debug"
defines { "DEBUG" }
flags { "Symbols" }
configuration "Release"
defines { "NDEBUG" }
optimize "On"
这段代码定义了项目的配置,包括目标目录、项目类型、语言、源文件、头文件、包含目录、库目录和链接库等。通过修改这个文件,可以调整项目的构建设置以满足不同需求。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
atomcodeAn open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust023
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
HY-Embodied-0.5这是一套专为现实世界具身智能打造的基础模型。该系列模型采用创新的混合Transformer(Mixture-of-Transformers, MoT) 架构,通过潜在令牌实现模态特异性计算,显著提升了细粒度感知能力。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00
ERNIE-ImageERNIE-Image 是由百度 ERNIE-Image 团队开发的开源文本到图像生成模型。它基于单流扩散 Transformer(DiT)构建,并配备了轻量级的提示增强器,可将用户的简短输入扩展为更丰富的结构化描述。凭借仅 80 亿的 DiT 参数,它在开源文本到图像模型中达到了最先进的性能。该模型的设计不仅追求强大的视觉质量,还注重实际生成场景中的可控性,在这些场景中,准确的内容呈现与美观同等重要。特别是,ERNIE-Image 在复杂指令遵循、文本渲染和结构化图像生成方面表现出色,使其非常适合商业海报、漫画、多格布局以及其他需要兼具视觉质量和精确控制的内容创作任务。它还支持广泛的视觉风格,包括写实摄影、设计导向图像以及更多风格化的美学输出。Jinja00
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
678
4.33 K
deepin linux kernel
C
28
16
Ascend Extension for PyTorch
Python
518
630
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
335
381
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.57 K
911
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
948
889
暂无简介
Dart
923
228
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
399
305
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
635
217
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
183
260