Metatube插件实现文件名智能清洗功能的技术解析

在影视资源管理领域，文件名规范化一直是个重要课题。近期Metatube社区版插件实现了一项创新功能——通过预设替换规则对原始文件名进行智能清洗，这项功能显著提升了元数据匹配的准确率。

功能背景

影视文件命名通常包含多种冗余信息，如分辨率标识（1080P/4K）、编码格式（x264/H265）或发布组信息等。这些附加信息虽然对用户有用，但会干扰元数据抓取系统的识别。传统方案需要用户手动编辑文件名，而Metatube的新功能通过配置化的替换规则自动完成这一过程。

技术实现原理

1. 规则配置机制：

   • 采用键值对形式存储替换规则
   • 支持正则表达式匹配模式
   • 规则应用顺序可自定义

2. 预处理流程：

   def clean_filename(raw_name):
       for pattern, replacement in substitution_table.items():
           raw_name = re.sub(pattern, replacement, raw_name)
       return raw_name.strip()
   

3. 典型应用场景：

   • 移除分辨率标记（如"-1080P"）
   • 标准化季集编号（E01→EP01）
   • 过滤广告文本（[XX字幕组]）

工程实践建议

1. 规则设计原则：

   • 优先处理通用模式（如分辨率）
   • 特殊符号需转义处理
   • 保留基础识别信息（如编号）

2. 性能优化：

   • 高频规则前置
   • 编译预定义正则表达式
   • 设置字符长度阈值

3. 异常处理：

   • 记录原始文件名备份
   • 提供规则测试接口
   • 支持匹配结果预览

实际效果对比

原始文件名	清洗后结果
ABC-001-1080P.mp4	ABC-001.mp4
[XX]DEF-002.mkv	DEF-002.mkv
GHI_S03E01_4K.avi	GHI S03E01.avi

该功能已作为插件核心组件部署，用户可通过配置文件灵活定制清洗规则。未来版本计划加入规则自动学习功能，通过分析用户修正记录智能生成替换规则。

对于Jellyfin用户而言，这项改进使得媒体库的元数据匹配率提升约30%，特别有利于非英语资源的识别。开发者建议用户根据自身资源特点建立规则库，并定期优化调整。