Foundry项目中Gas快照功能的使用注意事项
2025-05-26 13:36:26作者:魏献源Searcher
Foundry作为区块链智能合约开发工具链中的新秀,其测试框架提供了强大的Gas消耗分析功能。其中Gas快照(Gas Snapshots)功能允许开发者记录和比较合约函数执行时的Gas消耗情况,是优化合约的重要工具。
问题背景
在使用Foundry的测试框架时,部分开发者可能会遇到Gas快照无法正常写入磁盘的问题。具体表现为:虽然测试代码中使用了vm.snapshot*系列的作弊码(cheatcodes),但运行测试后并未生成预期的snapshots/目录,导致无法查看快照数据。
核心问题分析
经过技术团队调查,发现这个问题通常是由于开发者没有正确使用Gas快照的启动/停止机制导致的。Foundry的Gas快照功能需要显式地调用startGasSnapshot和endGasSnapshot来开启和关闭快照记录。
正确的使用方法
-
基础快照功能:
- 使用
snapshotValue记录特定值 - 使用
snapshotGasLastCall记录最后一次调用的Gas消耗
- 使用
-
完整快照流程:
- 必须在测试开始时调用
startGasSnapshot - 在测试结束时调用
endGasSnapshot - 这样才能确保快照数据被正确写入磁盘
- 必须在测试开始时调用
技术实现原理
Foundry的快照功能是通过虚拟机的作弊码实现的。当调用startGasSnapshot时,测试框架会初始化快照记录环境;而endGasSnapshot则会触发数据持久化操作,将内存中的快照数据写入到磁盘的snapshots/目录中。
最佳实践建议
- 对于简单的Gas测试,可以直接使用
forge test --gas-report获取Gas报告 - 对于需要精细控制的场景,才使用手动快照功能
- 建议在测试类的
setUp方法中启动快照,在tearDown中结束快照 - 快照数据可以配合Git进行版本控制,方便比较不同版本间的Gas变化
总结
Foundry的Gas快照功能是合约优化的重要工具,但需要开发者遵循正确的使用流程。理解其工作原理并按照规范操作,可以避免快照数据无法写入的问题,从而更有效地进行合约Gas优化工作。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134