plutarch-plutus 的安装和配置教程
1. 项目基础介绍和主要编程语言
plutarch-plutus
是一个开源项目,该项目为 Plutus 提供了一个丰富的库,Plutus 是一个用于智能合约的编程语言,它运行在 Cardano 区块链上。plutarch-plutus
主要使用 Haskell 编程语言开发,Haskell 是一种纯函数式编程语言,以其强大的类型系统和惰性求值特性而闻名。
2. 项目使用的关键技术和框架
该项目的关键技术是 Plutus 编程语言本身,它允许开发者在 Cardano 区块链上编写和部署智能合约。plutarch-plutus
提供了对 Plutus 的扩展,使得开发者可以更容易地构建复杂的智能合约。此外,它可能还使用了一些 Haskell 的特定库和工具,比如 GHC(Glasgow Haskell Compiler)作为编译器,以及各种 Haskell 的包管理工具。
3. 项目安装和配置的准备工作及详细安装步骤
准备工作
在开始安装 plutarch-plutus
之前,您需要在您的系统中安装以下软件:
- GHC(Glasgow Haskell Compiler):Haskell 的编译器,通常用于编译 Haskell 代码。
- Cabal:Haskell 的包管理器,用于管理和安装 Haskell 库。
- Stack:一个用来构建 Haskell 项目的工具,它可以简化依赖管理和构建过程。
安装步骤
-
安装 GHC 和 Cabal: 首先,您需要从 Haskell 官方网站下载并安装 GHC 和 Cabal。确保安装过程中选择了正确的版本,以兼容
plutarch-plutus
。 -
安装 Stack: 您可以从 Stack 的官方网站下载安装脚本,并按照说明进行安装。
-
克隆项目仓库: 打开命令行工具,使用以下命令克隆项目仓库:
git clone https://github.com/Plutonomicon/plutarch-plutus.git
这将下载项目的最新版本到您的本地机器。
-
进入项目目录: 克隆完成后,使用以下命令进入项目目录:
cd plutarch-plutus
-
构建项目: 在项目目录中,使用 Stack 来构建项目。首先,初始化 Stack 配置文件:
stack setup
然后,构建项目:
stack build
-
安装项目依赖: 在构建完成后,您需要安装项目依赖:
stack install
-
运行测试(可选): 如果您想验证安装的正确性,可以运行项目的测试套件:
stack test
完成上述步骤后,plutarch-plutus
应该已经成功安装并配置好了。您可以开始使用它来开发您的 Plutus 智能合约项目。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~042CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0299- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









