【亲测免费】 MFOC项目技术文档
2026-01-25 04:34:50作者:平淮齐Percy
1. 安装指南
1.1 Windows平台安装
- 安装Visual Studio 2019:确保已安装Visual Studio 2019,并包含“桌面开发与C++”、“C++ Clang编译器”和“C++ Clang-cl v142构建工具”。
- 打开解决方案:打开项目解决方案文件,启动编译过程。
- 获取编译包:编译完成后,生成的zip包将位于
dist目录下。
1.2 Linux平台安装
- 安装依赖:确保系统已安装
autoconf、automake等构建工具。 - 配置与编译:
autoreconf -vis ./configure make && sudo make install
2. 项目使用说明
2.1 环境准备
- Windows:确保
libusb0.dll和nfc.dll在系统路径中,最好与可执行文件在同一目录下。 - Linux:确保系统已安装
libusb库。
2.2 驱动安装
- Windows:使用Zadig工具安装
libusbK v3.0.7.0驱动。打开Zadig,选择“选项” -> “列出所有设备”,选择读卡器,选择libusbK(v3.0.7.0)并点击“替换驱动”。 - Linux:无需额外驱动安装。
2.3 使用步骤
- 放置MIFARE Classic标签:将目标MIFARE Classic标签放置在读卡器上。
- 启动mfoc:运行
mfoc或mfoc-hardnested命令。 - 查看帮助:使用
mfoc-hardnested -h查看可用选项。
3. 项目API使用文档
MFOC项目主要通过命令行接口进行操作,API文档主要包含以下命令:
mfoc:基本命令,用于执行MIFARE Classic卡的密钥恢复。mfoc-hardnested:增强命令,支持“hardnested”攻击。
3.1 常用选项
-h:显示帮助信息。-k <key>:指定已知密钥。-O <output>:指定输出文件路径。
3.2 示例
mfoc-hardnested -k A0A1A2A3A4A5 -O recovered_keys.txt
4. 项目安装方式
4.1 Windows
- 下载源码:从GitHub下载项目源码。
- 编译:使用Visual Studio 2019打开解决方案并编译。
- 获取可执行文件:编译完成后,可执行文件位于
dist目录下。
4.2 Linux
- 下载源码:从GitHub下载项目源码。
- 编译与安装:
autoreconf -vis ./configure make && sudo make install
通过以上步骤,您可以顺利安装并使用MFOC项目进行MIFARE Classic卡的密钥恢复。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
388
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
188
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
113
136