Web3j 4.13.0版本发布:动态Gas提供与链ID修复
Web3j项目简介
Web3j是一个轻量级的Java和Android库,用于与区块链网络进行交互。它允许开发者在不运行完整节点的情况下,通过JSON-RPC接口与网络进行通信。Web3j提供了完整的API集合,包括智能合约封装、钱包管理、交易签名等功能,是Java生态中最重要的开发工具之一。
4.13.0版本核心更新
1. 动态Gas提供器实现
本次版本引入了动态Gas提供器(DynamicGasProvider)功能,这是一个重要的架构改进。传统的Gas提供器在创建时就会确定Gas价格和Gas限制,而动态Gas提供器能够在交易执行时动态计算这些值。
这种机制特别适合以下场景:
- 网络拥堵时Gas价格波动较大
- 需要根据智能合约执行复杂度动态调整Gas限制
- 实现Gas价格竞价策略
开发者现在可以继承DynamicGasProvider抽象类,实现自己的Gas计算逻辑,根据实时网络状况调整交易参数。
2. 交易链ID处理修复
修复了Transaction.getChainId方法在v=27时的处理逻辑。在交易中,v值是签名的一部分,同时也用于推导链ID。当v值为27时,按照规范,应该返回null表示主网。
这个修复确保了:
- 符合协议规范
- 与其他客户端实现保持一致
- 避免在主网交易中错误地返回链ID
3. 批量请求ID生成优化
改进了批量请求时的ID生成机制,不再使用单独的计数器。原先的实现可能导致在高并发场景下ID冲突或序列化问题。新实现直接复用单个请求的ID生成逻辑,确保:
- 更好的线程安全性
- 更简单的实现逻辑
- 与JSON-RPC规范更一致的行为
其他重要改进
1. Label Hash函数支持
新增了Label Hash计算功能,这是域名服务相关开发中常用的工具函数。Label Hash用于将域名部分转换为哈希值,是解析域名的重要步骤。
2. Linea RPC API支持
添加了对Linea网络的RPC API支持。Linea是开发的zkEVM Layer2解决方案,这个更新使Web3j开发者能够更方便地与Linea网络交互。
3. 文档与代码质量提升
- 修复了多处文档和代码注释中的拼写错误
- 改进了测试覆盖率
- 优化了部分API的接口设计
升级建议
对于现有项目,建议在测试环境中验证以下方面后再升级:
- 动态Gas提供器的兼容性,特别是自定义Gas提供器的实现
- 交易签名和链ID相关的逻辑是否受影响
- 批量请求的处理是否与预期一致
新项目可以直接基于4.13.0版本开发,充分利用动态Gas提供等新特性。
总结
Web3j 4.13.0版本在核心功能、兼容性和开发者体验方面都有显著提升。动态Gas提供器的引入为应对网络波动提供了更灵活的解决方案,而链ID处理的修复则增强了协议的合规性。这些改进使得Web3j在Java生态中的开发工具地位更加稳固。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C043
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00