Web3j 4.13.0版本发布:动态Gas提供与链ID修复
Web3j项目简介
Web3j是一个轻量级的Java和Android库,用于与区块链网络进行交互。它允许开发者在不运行完整节点的情况下,通过JSON-RPC接口与网络进行通信。Web3j提供了完整的API集合,包括智能合约封装、钱包管理、交易签名等功能,是Java生态中最重要的开发工具之一。
4.13.0版本核心更新
1. 动态Gas提供器实现
本次版本引入了动态Gas提供器(DynamicGasProvider)功能,这是一个重要的架构改进。传统的Gas提供器在创建时就会确定Gas价格和Gas限制,而动态Gas提供器能够在交易执行时动态计算这些值。
这种机制特别适合以下场景:
- 网络拥堵时Gas价格波动较大
- 需要根据智能合约执行复杂度动态调整Gas限制
- 实现Gas价格竞价策略
开发者现在可以继承DynamicGasProvider抽象类,实现自己的Gas计算逻辑,根据实时网络状况调整交易参数。
2. 交易链ID处理修复
修复了Transaction.getChainId方法在v=27时的处理逻辑。在交易中,v值是签名的一部分,同时也用于推导链ID。当v值为27时,按照规范,应该返回null表示主网。
这个修复确保了:
- 符合协议规范
- 与其他客户端实现保持一致
- 避免在主网交易中错误地返回链ID
3. 批量请求ID生成优化
改进了批量请求时的ID生成机制,不再使用单独的计数器。原先的实现可能导致在高并发场景下ID冲突或序列化问题。新实现直接复用单个请求的ID生成逻辑,确保:
- 更好的线程安全性
- 更简单的实现逻辑
- 与JSON-RPC规范更一致的行为
其他重要改进
1. Label Hash函数支持
新增了Label Hash计算功能,这是域名服务相关开发中常用的工具函数。Label Hash用于将域名部分转换为哈希值,是解析域名的重要步骤。
2. Linea RPC API支持
添加了对Linea网络的RPC API支持。Linea是开发的zkEVM Layer2解决方案,这个更新使Web3j开发者能够更方便地与Linea网络交互。
3. 文档与代码质量提升
- 修复了多处文档和代码注释中的拼写错误
- 改进了测试覆盖率
- 优化了部分API的接口设计
升级建议
对于现有项目,建议在测试环境中验证以下方面后再升级:
- 动态Gas提供器的兼容性,特别是自定义Gas提供器的实现
- 交易签名和链ID相关的逻辑是否受影响
- 批量请求的处理是否与预期一致
新项目可以直接基于4.13.0版本开发,充分利用动态Gas提供等新特性。
总结
Web3j 4.13.0版本在核心功能、兼容性和开发者体验方面都有显著提升。动态Gas提供器的引入为应对网络波动提供了更灵活的解决方案,而链ID处理的修复则增强了协议的合规性。这些改进使得Web3j在Java生态中的开发工具地位更加稳固。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCR暂无简介Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
Spark-Scilit-X1-13BFLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00