Platformatic v2.67.0 版本发布:服务文件支持与运行时增强
Platformatic 是一个现代化的 Node.js 框架,专注于简化微服务和 API 的开发流程。它提供了开箱即用的功能,如自动文档生成、数据库集成和高效的路由处理,使开发者能够快速构建和部署高质量的应用程序。
核心特性更新
服务文件执行支持
新版本引入了对 wattpm 执行服务文件的支持。这项改进使得开发者能够更灵活地定义和管理服务配置,特别是在复杂的微服务架构中。通过服务文件,团队可以更清晰地组织服务依赖关系和启动顺序,提升项目的可维护性。
运行时 API 增强
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Undici 配置动态更新:新增了
updateUndiciConfig运行时 API,允许开发者在应用运行期间动态调整 HTTP 客户端配置。这对于需要根据运行环境变化(如网络条件改变)调整请求参数的应用场景特别有价值。 -
拦截器管理:配套的
updateUndiciInterceptorsAPI 提供了对 HTTP 请求拦截器的运行时控制能力。开发者现在可以在不重启服务的情况下,动态添加、移除或修改请求拦截逻辑,为 A/B 测试、流量监控等场景提供了更大灵活性。 -
服务工作者更新:运行时服务工作者更新功能使得热更新成为可能,显著减少了服务中断时间,提升了应用可用性。
配置管理改进
新增了 disable env loaded 配置选项,为环境变量加载提供了更精细的控制。当启用此选项时,应用将跳过自动环境变量加载过程,这对需要完全手动控制环境变量的场景(如某些 CI/CD 流水线)特别有用。
文档与开发者体验
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多线程架构文档:新增了关于多线程架构的详细说明,帮助开发者理解 Platformatic 如何处理并发请求,以及如何优化应用性能。
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AI 开发辅助指南:引入了 CLAUDE 文档,为使用 AI 辅助开发的场景提供了最佳实践和建议。
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贡献指南更新:修订了项目贡献指南,确保新贡献者能够快速了解项目规范和工作流程。
开发者工具增强
新增的导入生成器工具简化了代码模块的导入过程,减少了手动输入可能带来的错误,提升了开发效率。同时,向导文档也进行了相应更新,确保开发者能够充分利用这一新功能。
这个版本的多项改进都围绕着提升开发者体验和应用灵活性展开,特别是在动态配置和运行时调整方面。这些特性使得 Platformatic 在需要高可用性和灵活配置的生产环境中更具竞争力。
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00