Instill Core项目中的流水线视图过滤功能优化分析
2025-07-03 10:11:56作者:董斯意
在Instill Core项目的控制台界面中,流水线(Pipeline)管理是一个核心功能模块。近期开发团队针对流水线视图的过滤功能进行了重要优化,增加了"全部"流水线的显示选项,这一改进显著提升了用户的操作体验。
功能背景
在早期的版本中,Instill Core控制台提供了"公开"和"私有"两种流水线过滤选项。这种设计虽然能满足基本需求,但在实际使用中存在明显不足:用户无法一次性查看所有流水线,必须分别查看公开和私有列表,这增加了操作复杂度,降低了工作效率。
技术实现分析
新增的"全部"过滤选项在技术实现上需要考虑以下几个关键点:
-
后端数据查询:需要修改API接口,使其能够同时返回公开和私有流水线数据,同时保持原有的分页机制和性能表现。
-
前端状态管理:在前端组件中需要新增过滤状态,确保用户选择"全部"选项时能正确触发数据请求和视图更新。
-
权限控制:虽然显示所有流水线,但仍需遵守原有的权限验证机制,确保用户只能看到自己有权限访问的流水线。
用户体验提升
这一改进带来了多方面的用户体验提升:
-
操作效率:用户现在可以通过一次点击查看所有流水线,无需来回切换过滤条件。
-
全局视图:提供了更完整的系统概览,方便用户快速定位特定流水线。
-
一致性:与其他资源管理界面保持一致的过滤逻辑,降低学习成本。
技术实现建议
对于类似项目的过滤功能实现,建议考虑以下几点:
-
默认选项:将"全部"设为默认选项,符合大多数用户的操作预期。
-
组合过滤:未来可考虑支持多条件组合过滤,如"全部+按名称搜索"。
-
性能优化:对于大型系统,需要考虑大数据量下的列表渲染性能。
总结
Instill Core项目通过增加"全部"流水线过滤选项,解决了用户在实际操作中的痛点,体现了以用户为中心的设计理念。这一改进虽然看似简单,但对日常使用体验的提升效果显著,是值得借鉴的界面优化案例。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专为 Lean4 中的自动定理证明而设计。该模型采用创新的三阶段训练策略,显著增强了形式化推理能力,在同等规模的开源模型中实现了最先进的性能。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 2023年最新HTMLCSSJS组件库:提升前端开发效率的必备资源 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
311
2.72 K
deepin linux kernel
C
24
7
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
638
242
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
124
851
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
469
Ascend Extension for PyTorch
Python
148
175
暂无简介
Dart
604
135
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
226
81
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
363
2.99 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
236
310