探索智能提示的艺术:Smart-Show —— 你的Android UI助手
2024-05-22 10:35:36作者:俞予舒Fleming
项目介绍
Smart-Show 是一个高效、灵活且易于定制的Android UI组件库,包含了SmartToast、SmartSnackBar和SmartDialog三个核心模块。这个开源项目旨在解决Android开发中的常见提示与对话框问题,提供优雅而强大的解决方案,让你的应用界面更加生动且富有用户体验。
项目技术分析
Smart-Show 在技术实现上具有以下亮点:
- 智能选择策略 - 根据设备环境自动选择最佳的展示方式(System window, Toast 或 Dialog),保证在各种Android版本上的完美运行。
- 优化的复用机制 - 避免了多次调用时的重复弹窗,提升性能。
- 兼容性强大 - 全面考虑了Android 7.1的系统Bug以及Android 11的限制,确保在新旧设备上都能正常工作。
- 自定义丰富 - 支持配置背景颜色、文字样式,甚至添加图标,满足多样化设计需求。
项目及技术应用场景
- SmartToast - 适用于快速、简短的信息提示,例如登陆成功、网络错误等。特别地,提供了情感化提示,如info、success、error等8种类型,更贴近用户情绪。
- SmartSnackBar - 适合于底部滑动出现的交互提示,例如返回顶部、撤销操作等。并且支持顶部弹出,适应不同场景需求。
- SmartDialog - 用于需要用户确认或输入信息的情况,如登录确认、表单填写、列表选择等。包含多种对话框类型,满足复杂业务逻辑。
项目特点
- 便捷性 - 通过简单的引入依赖和API调用,即可快速集成到项目中。
- 灵活性 - 可以通过注解快速自定义UI元素,以匹配特定的设计风格。
- 稳定性 - 专门处理了可能遇到的各种异常,如BadTokenException和NullPointException,确保稳定运行。
- 兼容性 - 广泛支持Android各版本,从早期到最新的Android 11。
- 美观度 - 提供预设的现代感和与Material Design相融合的界面效果,提升整体应用质感。
如何使用?
要开始使用Smart-Show,只需将相应的依赖项加入你的build.gradle文件,并参考项目的详细API文档来调用和定制功能。
implementation "io.github.vincent-series:smart-toast:4.1.7"
implementation "io.github.vincent-series:smart-snackbar:4.1.2"
implementation "io.github.vincent-series:smart-dialog:4.1.4"
立即尝试Smart-Show,为你的Android应用带来更卓越的用户提示体验,让开发者生活变得更简单,也让用户体验更加出色。如有问题,欢迎联系作者朱志强,共同探讨技术魅力。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
477
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
375
3.22 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
169
190
暂无简介
Dart
615
140
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
855
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
36
852
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
258