【亲测免费】 《Proxy Lite安装与配置指南》
2026-01-30 05:22:43作者:冯爽妲Honey
1. 项目基础介绍
Proxy Lite是一个开源项目,它是Proxy助手的一个简化版本,具有开放权重。Proxy Lite旨在作为一个自主完成任务的工具,而不是一个完整的能与用户互动的助手。该项目主要是用Python语言编写的。
2. 关键技术和框架
- Python:作为主要的编程语言,Python因其强大的库支持和简洁的语法而被广泛应用于开源项目中。
- playwright:这是一个自动化库,用于在浏览器环境中模拟用户行为,如点击、输入等。
- transformers:由Hugging Face提供的库,用于自然语言处理任务,这里用于处理和解析模型的消息。
- vLLM:用于将模型部署为服务的工具,这里用于搭建本地服务端点。
3. 安装和配置
准备工作
在开始安装之前,请确保您的系统中已安装以下软件:
- Python 3.11(或更高版本)
- pip(Python的包管理器)
- Git(版本控制系统)
安装步骤
-
克隆仓库
首先,您需要从GitHub克隆项目仓库:
git clone https://github.com/convergence-ai/proxy-lite.git -
设置环境
进入项目目录,使用make命令设置环境:
cd proxy-lite make proxy如果您更喜欢手动安装,可以执行以下步骤:
pip install uv uv venv --python 3.11 --python-preference managed uv sync uv pip install -e -
安装playwright依赖
使用以下命令安装playwright:
playwright install -
运行本地Web界面
如果您想运行本地Web界面,可以使用以下命令:
make app -
搭建本地服务端点(可选)
如果您想将模型部署为本地服务端点,您需要先安装vLLM和transformers。使用以下命令安装所有必要的依赖:
uv sync --all-extras然后,使用以下命令启动服务:
vllm serve convergence-ai/proxy-lite-3b \ --trust-remote-code \ --enable-auto-tool-choice \ --tool-call-parser hermes \ --port 8008请注意,这里的
--api-base参数应该设置为您的本地端点,例如:export PROXY_LITE_API_BASE=http://localhost:8008/v1 -
运行示例任务
最后,您可以运行一个示例任务来测试您的安装:
proxy --help或者,您可以尝试运行以下命令:
proxy "Find some markets near Kings Cross and tell me their ratings."
以上步骤应该能够帮助您成功安装和配置Proxy Lite项目。如果在安装过程中遇到任何问题,请参考项目的README文件或GitHub仓库中的问题页面获取更多帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0138- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
MiniCPM-V-4.6这是 MiniCPM-V 系列有史以来效率与性能平衡最佳的模型。它以仅 1.3B 的参数规模,实现了性能与效率的双重突破,在全球同尺寸模型中登顶,全面超越了阿里 Qwen3.5-0.8B 与谷歌 Gemma4-E2B-it。Jinja00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
MusicFreeDesktop插件化、定制化、无广告的免费音乐播放器TypeScript00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
726
4.66 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
597
750
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
427
377
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
992
986
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
993
138
昇腾LLM分布式训练框架
Python
161
190
暂无简介
Dart
969
246
deepin linux kernel
C
29
16
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
345
393
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.65 K
970