Easy-Es 开源项目教程
2026-01-23 04:06:47作者:董斯意
1. 项目介绍
Easy-Es 是一个为简化 Elasticsearch 开发而设计的 ORM 框架。它通过提供高效的、开箱即用的功能,帮助开发者减少编码量,提升开发效率。使用 Easy-Es,开发者可以用类似 MySQL 的语法来完成 Elasticsearch 的查询操作。
主要特点
- 自动创建和更新索引:自动迁移数据,实现零停机时间。
- 自动配置:启动时自动配置。
- 灵活的查询条件:支持 Lambda 风格的 API,自动分页操作。
- 高级语法支持:支持高亮、权重、Geo 等高级语法。
2. 项目快速启动
2.1 添加依赖
首先,在你的项目中添加 Easy-Es 的依赖。
Maven
<dependency>
<groupId>org.dromara.easy-es</groupId>
<artifactId>easy-es-boot-starter</artifactId>
<version>最新版本</version>
</dependency>
Gradle
compile group: 'org.dromara.easy-es', name: 'easy-es-boot-starter', version: '最新版本'
2.2 创建 Mapper 接口
创建一个继承自 BaseEsMapper 的接口。
public interface DocumentMapper extends BaseMapper<Document> {
}
2.3 使用 Easy-Es 进行查询
使用 LambdaEsQueryWrapper 进行查询操作。
LambdaEsQueryWrapper<Document> wrapper = new LambdaEsQueryWrapper<>();
wrapper.eq(Document::getTitle, "Hello World")
.eq(Document::getCreator, "Guy");
List<Document> documentList = documentMapper.selectList(wrapper);
3. 应用案例和最佳实践
3.1 案例一:文档搜索
假设你需要在一个文档库中搜索标题为 "Hi" 且作者为 "Guy" 的所有文档。
List<Document> documents = documentMapper.selectList(
EsWrappers.lambdaQuery(Document.class)
.eq(Document::getTitle, "Hi")
.eq(Document::getCreator, "Guy")
);
3.2 案例二:高级查询
使用 Easy-Es 进行复杂查询,例如高亮显示搜索结果。
LambdaEsQueryWrapper<Document> wrapper = new LambdaEsQueryWrapper<>();
wrapper.eq(Document::getTitle, "Hello World")
.eq(Document::getCreator, "Guy")
.highLight(Document::getContent);
List<Document> documentList = documentMapper.selectList(wrapper);
4. 典型生态项目
4.1 Spring Boot 集成
Easy-Es 可以与 Spring Boot 无缝集成,提供自动配置和简化开发的功能。
4.2 数据迁移工具
Easy-Es 提供了数据迁移工具,帮助开发者自动处理索引的创建和更新,确保数据迁移的顺利进行。
4.3 高级查询扩展
Easy-Es 支持多种高级查询扩展,如 Geo 查询、权重查询等,满足复杂业务需求。
通过以上模块的介绍,你可以快速上手并深入了解 Easy-Es 的使用和最佳实践。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355