Microcks Helm Chart 新增 Gateway API 支持的技术解析
在 Kubernetes 生态系统中,服务网格和 API 网关技术正在快速发展。Microcks 作为一款优秀的 API 模拟和测试工具,其 Helm Chart 近期新增了对 Gateway API 的支持,这标志着该项目在云原生技术栈中的进一步成熟。
传统 Ingress 与 Gateway API 的演进
传统上,Microcks 使用 Kubernetes Ingress 资源来处理入口流量。Ingress 作为 Kubernetes 最早的入口解决方案,虽然简单易用,但在功能扩展性和灵活性方面存在局限。Gateway API 作为新一代标准,提供了更丰富的路由功能和更清晰的职责分离模型。
Gateway API 通过引入 GatewayClass、Gateway 和 Route 等资源,实现了控制平面和数据平面的解耦。这种架构允许集群管理员和应用程序开发者各司其职,同时支持更复杂的流量管理场景。
Microcks 的 Gateway API 实现方案
Microcks 1.12.x 版本开始支持通过 Helm Chart 配置使用 HTTPRoute 替代传统 Ingress。这一变化为用户提供了更多选择,特别是对于那些已经采用 Gateway API 标准的 Kubernetes 环境。
实现上,Microcks 通过 Helm 参数控制资源生成逻辑。当启用 gatewayRoutes 选项时,Chart 会创建 HTTPRoute 资源而非 Ingress 资源。这种设计保持了向后兼容性,同时为进阶用户提供了更现代的替代方案。
GRPC 流量处理的考量
对于 GRPC 流量,Microcks 团队面临一个技术决策点。传统方案中,GRPC 可以通过 Ingress 配合 TLS 透传实现安全通信。但在 Gateway API 环境下,当前规范对 TLS 透传的支持尚不完善。
经过技术评估,团队决定采用 GRPCRoute 资源来处理 GRPC 流量。这一选择虽然需要在网关层面处理 TLS 终止(而非在 Pod 层面),但提供了更好的规范兼容性和未来发展空间。这种调整也反映了云原生技术栈中安全边界的最佳实践演进。
部署配置示例
在实际部署时,用户可以通过以下 Helm 命令启用 Gateway API 支持:
helm install microcks ./microcks --namespace microcks \
--set microcks.url=microcks.127.0.0.1.nip.io \
--set keycloak.url=keycloak.127.0.0.1.nip.io \
--set keycloak.privateUrl=http://microcks-keycloak.microcks.svc.cluster.local:8080 \
--set ingresses=false \
--set gatewayRoutes=true \
--set gatewayRefNamespace=default
这一配置明确指定了使用 Gateway API 路由,并关联到指定命名空间中的 Gateway 资源。对于需要 GRPC 支持的环境,用户还需额外配置 TLS 证书等相关参数。
技术展望
随着 Gateway API 规范的不断成熟,Microcks 计划进一步完善其支持,包括对 TLSRoute 等高级功能的集成。这一演进方向与 Kubernetes 社区的整体趋势保持一致,将为用户带来更强大、更灵活的 API 管理能力。
对于已经采用或计划采用 Gateway API 的组织来说,Microcks 的这一更新提供了平滑过渡的技术路径,使其能够在不中断现有服务的情况下,逐步迁移到更现代的入口管理方案。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C080
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0135
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00