MCP Prompt Server 开源项目最佳实践教程
2025-05-21 15:34:35作者:盛欣凯Ernestine
1. 项目介绍
MCP Prompt Server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器,旨在根据用户的任务需求提供预设的 prompt 模板。这些模板可以帮助开发者、产品经理、设计师等更高效地执行各种任务,如代码编写、文档撰写、产品原型设计等。通过将常用的 prompt 模板注册为 MCP 工具,用户可以使用自然语言对话来调用这些工具,从而实现自动化的内容生成和任务执行。
2. 项目快速启动
安装依赖
首先,需要克隆项目到本地,并安装依赖:
git clone https://github.com/joeseesun/mcp-prompt-server.git
cd mcp-prompt-server
npm install
启动服务器
安装完成后,启动 MCP Prompt Server:
npm start
服务器启动后,会自动加载 src/prompts/
目录下所有的 prompt 模板,并将它们作为 MCP 工具提供服务。
3. 应用案例和最佳实践
集成到 Raycast
- 在 Raycast 中搜索
install server(MCP)
。 - 为 MCP 输入一个简单的名称,如
prompt
。 - 在 Command 中填写
node
,在 Argument 中填写你的index.js
路径地址。 - 保存设置,Raycast 会自动集成 MCP Prompt Server。
集成到 Cursor
- 编辑
~/.cursor/mcp_config.json
文件,添加如下内容(请将路径替换为你实际的项目路径):
{
"servers": [
{
"name": "Prompt Server",
"command": "node",
"args": ["/你的文件实际路径/mcp-prompt-server/src/index.js"],
"transport": "stdio"
}
]
}
- 保存后重启 Cursor,即可在工具面板中看到所有 Prompt 工具。
集成到 Windsurf
- 编辑
~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
文件,添加:
{
"mcpServers": {
"prompt-server": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/mcp-prompt-server/src/index.js"],
"transport": "stdio"
}
}
}
- 刷新 Windsurf 设置,Prompt Server 立即生效。
扩展 Prompt
- 在
src/prompts/
目录下新建 YAML 或 JSON 文件,放入新的 prompt 模板。 - 模板格式示例:
name: your_prompt_name
description: 这个Prompt的用途说明
arguments: []
messages:
- role: user
content:
type: text
text: |
你的Prompt内容,支持参数占位符{{param}}
- 热加载 Prompt,可以通过编辑器调用
reload_prompts
工具,或重启服务器。
4. 典型生态项目
MCP Prompt Server 可以与多种编辑器和工具集成,形成一个强大的生态系统。以下是一些典型的生态项目:
- Raycast: 通过集成 MCP Prompt Server,可以在 Raycast 中快速调用预设的 prompt 模板,实现自动化任务。
- Cursor: 一个支持 MCP 的编辑器,可以通过配置文件集成 MCP Prompt Server,为开发者提供便利的 prompt 工具。
- Windsurf: 另一个支持 MCP 的编辑器,可以轻松集成 MCP Prompt Server,以增强编辑器的自动化功能。
通过以上集成和最佳实践,MCP Prompt Server 可以为开发者和产品经理提供一个高效、智能的工作流,从而提高工作效率和创造力。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GLM-V
GLM-4.5V and GLM-4.1V-Thinking: Towards Versatile Multimodal Reasoning with Scalable Reinforcement LearningPython00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0107AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile010
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 ReportMachine.v7.0D5-XE10:Delphi报表生成利器深度解析与实战指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 PCDViewer-4.9.0-Ubuntu20.04:专业点云可视化与编辑工具全面解析 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
213
2.21 K

暂无简介
Dart
521
115

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
978
578

Ascend Extension for PyTorch
Python
64
94

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
552
86

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
209
285

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
147
194

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399