MCP Prompt Server 开源项目最佳实践教程
2025-05-21 23:44:37作者:盛欣凯Ernestine
1. 项目介绍
MCP Prompt Server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器,旨在根据用户的任务需求提供预设的 prompt 模板。这些模板可以帮助开发者、产品经理、设计师等更高效地执行各种任务,如代码编写、文档撰写、产品原型设计等。通过将常用的 prompt 模板注册为 MCP 工具,用户可以使用自然语言对话来调用这些工具,从而实现自动化的内容生成和任务执行。
2. 项目快速启动
安装依赖
首先,需要克隆项目到本地,并安装依赖:
git clone https://github.com/joeseesun/mcp-prompt-server.git
cd mcp-prompt-server
npm install
启动服务器
安装完成后,启动 MCP Prompt Server:
npm start
服务器启动后,会自动加载 src/prompts/ 目录下所有的 prompt 模板,并将它们作为 MCP 工具提供服务。
3. 应用案例和最佳实践
集成到 Raycast
- 在 Raycast 中搜索
install server(MCP)。 - 为 MCP 输入一个简单的名称,如
prompt。 - 在 Command 中填写
node,在 Argument 中填写你的index.js路径地址。 - 保存设置,Raycast 会自动集成 MCP Prompt Server。
集成到 Cursor
- 编辑
~/.cursor/mcp_config.json文件,添加如下内容(请将路径替换为你实际的项目路径):
{
"servers": [
{
"name": "Prompt Server",
"command": "node",
"args": ["/你的文件实际路径/mcp-prompt-server/src/index.js"],
"transport": "stdio"
}
]
}
- 保存后重启 Cursor,即可在工具面板中看到所有 Prompt 工具。
集成到 Windsurf
- 编辑
~/.codeium/windsurf/mcp_config.json文件,添加:
{
"mcpServers": {
"prompt-server": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/mcp-prompt-server/src/index.js"],
"transport": "stdio"
}
}
}
- 刷新 Windsurf 设置,Prompt Server 立即生效。
扩展 Prompt
- 在
src/prompts/目录下新建 YAML 或 JSON 文件,放入新的 prompt 模板。 - 模板格式示例:
name: your_prompt_name
description: 这个Prompt的用途说明
arguments: []
messages:
- role: user
content:
type: text
text: |
你的Prompt内容,支持参数占位符{{param}}
- 热加载 Prompt,可以通过编辑器调用
reload_prompts工具,或重启服务器。
4. 典型生态项目
MCP Prompt Server 可以与多种编辑器和工具集成,形成一个强大的生态系统。以下是一些典型的生态项目:
- Raycast: 通过集成 MCP Prompt Server,可以在 Raycast 中快速调用预设的 prompt 模板,实现自动化任务。
- Cursor: 一个支持 MCP 的编辑器,可以通过配置文件集成 MCP Prompt Server,为开发者提供便利的 prompt 工具。
- Windsurf: 另一个支持 MCP 的编辑器,可以轻松集成 MCP Prompt Server,以增强编辑器的自动化功能。
通过以上集成和最佳实践,MCP Prompt Server 可以为开发者和产品经理提供一个高效、智能的工作流,从而提高工作效率和创造力。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 2022美赛A题优秀论文深度解析:自行车功率分配建模的成功方法 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
245
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
662
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218